唯一值、值计数以及成员资格 unique方法用于获取Series中的唯一值数组（去重数据后的数组） value_counts方法用于计算一个Series中各值的出现频率 isin方法用于判断矢量化集合的成员资格，可用于选取Series中或者DataFrame中列中数据的子集 import panda ...
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2020-03-08 20:26:35
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import numpy as np import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt nasa=pd.read_table(r"Y:\Workplace\BigData\percent-bachelors-degrees-women- ...
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2020-03-08 14:24:12
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pandas的索引操作可以快速的完成多种功能。 import pandas as pd import numpy as np 1. 首先pandas创建DataFrame df_1 = pd.DataFrame([['Jack','M',40],['Tony','M',20],['Mary','F' ...
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2020-03-04 21:18:51
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最简单的机器学习流程 1读取数据 import pandas as pd data = pd.read_csv 2切分数据与标签 datax = data.iloc[] datay = data.iloc[] 3划分数据集 from sklearn.model_selection import tr ...
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2020-03-03 14:30:31
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最开始是将数据库数据写到本地excel中，再读出来返回给前端，后面发现可以使用BytesIO()，不用再使用本地文件 x_io = BytesIO() df = pd.DataFrame(list(res['data'])) df.to_excel(x_io, sheet_name=table_na ...
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2020-02-25 20:32:19
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在使用 pd.scatter_matrix() 函数时会出现 module 'pandas' has no attribute 'scatter_matrix'错误 解决方法： 将代码改成： pd.plotting.scatter_matrix（） 这个就可以显示出散点图矩阵了 完整代码： iris ...
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2020-02-24 21:04:59
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[toc] 1.去重复:duplicated 输出结果： 2.替换:replace 输出结果： ...
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2020-02-20 22:07:32
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1、导入：import pandas as pd 2、Series 函数，默认标签0-(n-1) In [3]: a=pd.Series([1,2,3,4]) In [4]: a Out[4]: 0 1 1 2 2 3 3 4 dtype: int64 获取值与标签： In [5]: a.value ...
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2020-02-18 15:07:38
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第一章 numpy入门 === [TOC] 1.6 比较、掩码和布尔逻辑 1.6.1 台湾年降水量 1.6.2 比较操作 通用函数章节介绍了+、 、 、/和其他运算符驶向了数组的逐个元素操作。NumPy还实现了如的逐个元素比较哦的通用函数。 这些比较运算符的结果是一个布尔数据类型的数组。一共有6种标 ...
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2020-02-16 20:57:20
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Python中，赋值与拷贝（深/浅拷贝）之间是有差异的，这主要源于数据在内存中的存放问题，本文将对此加以探讨。 1 赋值（添加名字） 赋值不会改变内存中数据存放状态，比如在内存中存在一个名为data的数据，此时若执行语句data_01 = data，则现在该份数据有了两个名称（data和data_0 ...
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2020-02-13 14:36:18
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