1.云变量（适合开发网络对战游戏） 2.图形分类knn(可以做图形识别) 3.faceapi（获取脸部的坐标） 4.arduino（在线版本和烧录版本，自主研发scratch-link） 5.和风天气 6.百度大脑 7.homeassistant（智能家居家庭助手） 8.小米智能家居套装 对接中设备 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-08 00:29:53
阅读次数：
306
基于OpenCV的KNN算法实现手写数字识别 一、数据预处理 (1000, 2000) 50 (50, 100, 20, 20) (2500, 400) 二、knn算法预测 True 2439 识别测试数据的准确率为： 0.9756 三、导入图片预测 (1, 400) 识别出的数字为： 9.0 (2 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-05-07 19:21:45
阅读次数：
158
1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 分类：目的是为了确定一个点的类别，具体哪些类别是已知的，常用的算法是KNN，是一种有监督学习。 聚类：是将一系列点分成若干类，事先没有类别的常用K-means算法，是一种无监督学习。 简述什么是监督学习与无监督学习。 监督学习 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-05-07 18:15:01
阅读次数：
69
wireshark-1题目来源： 广西首届网络安全选拔赛题目描述：黑客通过wireshark抓到管理员登陆网站的一段流量包（管理员的密码即是答案)。 flag提交形式为flag{XXXX}附件解压后，是一个pcap数据包在这里插入图片描述看到“登陆”，可以想到HTTP POST请求，用wiresha ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-05 10:54:24
阅读次数：
172
一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 提取到的所有特征中选择和类标签有关的特征作为训练集特征，特征在选择前和选择后不改变值。 2、PCA PCA即主成分技术，又称主分量分析。主成分分析也称主分量分析，旨在利用降唯的思想，把多指标转化为少数几个综合指标一种常见的数据分析方式，常用于高维数据 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-04 21:13:08
阅读次数：
54
在 的面试当中，面试官最爱问的就是 关键字相关的内容。经过多次面试之后，你是否思考过，为什么他们那么爱问 关键字相关的问题？而对于你，如果作为面试官，是否也会考虑采用 关键字作为切入点呢？ 为什么爱问volatile关键字 爱问 关键字的面试官，大多数情况都是有一定功底的，因为 作为切入点，往底层走 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-04 19:02:35
阅读次数：
58
1 package test_1_4; 2 3 public class Amphibian { 4 5 public Amphibian(int i) { 6 7 System.out.println("this is Amphibian"); 8 } 9 10 public void print ...
分类：
编程语言 时间：
2020-05-04 15:05:51
阅读次数：
57
一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 答：特征选择也叫特征子集选择 。是指从已有的M个特征中选择N个特征使得系统的特定指标最优化，是从原始特征中选择出一些最有效特征以降低数据集维度的过程,是提高学习算法性能的一个重要手段,也是模式识别中关键的数据预处理步骤。 2、PCA 答：PCA顾名思 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-04 00:37:14
阅读次数：
72
1. scikit learn PCA类介绍 在scikit learn中，与PCA相关的类都在sklearn.decomposition包中。最常用的PCA类就是sklearn.decomposition.PCA，我们下面主要也会讲解基于这个类的使用的方法。 除了PCA类以外，最常用的PCA相关类 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-03 20:29:40
阅读次数：
70
本文转自公众号《数据科学家联盟》 一、主成分分析法的思想及其原理 1、PCA(Principal Component Analysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据降维算法（非监督的机器学习方法）。 其最主要的用途在于“降维”，通过析取主成分显出的最大的个别差异，发现更便于人类理解的特 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-03 18:41:03
阅读次数：
154
