初期的业务， 通常标签不够多，特别是大额欺诈等，获取Y标签的代价很高。 因此标签少的问题非常有实际价值。 方案： 1. 半监督学习 2. 迁移学习 3. 在考虑的方法 4. 其他新算法， 如下 论文： WGAN + 半监督学习 1. "Improving the Improved Training ...
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2018-11-27 22:07:39
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1.判断对象是否已死的方法可达性分析可作为GCRoots的对象包括下面几种：虚拟机栈（栈帧中的本地变量表）中引用的对象。方法区中类静态属性引用的对象。方法区中常量引用的对象。本地方法栈中JNI（即一般说的Native方法）引用的对象。2.垃圾收集算法：标记-清除（MarkSweep）算法:分标记和清除两个阶段，缺点：一是两个阶段效率低，二是产生内存碎片。复制（Copying）算法：把内存平均分为两
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2018-11-19 21:39:48
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阅读到一篇比较早的文献，07年发表： Robin S, Bar-Hen A, Daudin J J, et al. A semi-parametric approach for mixture models: Application to local false discovery rate est ...
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2018-11-08 22:08:53
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为什么要写这样一个函数 在使用SoftConsole开发M3程序时，生成的hex文件，必须要把第一行数据删除，才能在Libero中使用，所以写了这个小工具，这是2.0版本了，第一版是直接删除第一行数据，有可能会导致误操作。 实现原理 主要使用到了bat批处理命令和文件IO操作。 1. 创建bat批处 ...
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2018-10-29 21:30:19
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半监督学习 事实上，未标记样本虽然未直接包含标记信息，但若它们与有标记样本是从同样的数据源独立同分布采样而来，则它们所包含的关于数据分布的信息对建立模型将有很大的益。下图给出了一个直观的例子，若仅基于图中的一个正例和一个反例，则由于待判别样本恰位于两者正中间，大体上只能随机猜测；若能观察到图中的未标... ...
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2018-10-26 22:14:25
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Triplet Loss 在人脸识别中，Triplet loss被用来进行人脸嵌入的训练。如果你对triplet loss很陌生，可以看一下吴恩达关于这一块的课程。Triplet loss实现起来并不容易，特别是想要将它加到tensorflow的计算图中。 通过本文，你讲学到如何定义triplet ...
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2018-10-24 11:57:29
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MOS管名字来自英文名metal(金属)，oxid(氧化物)，semiconductor(半导体)首字母，就是一种场效应晶体管，或者叫金属绝缘体的半导体。通常的FET(场效应管)一般用薄层二氧化硅来作为GATE极下的绝缘体，所以通常的MOS管体积小，比普通双极型的晶体管更省电，在很多场合上都已经取代 ...
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2018-10-16 14:30:34
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left join left semi join 实现子查询 ...
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2018-10-15 20:35:46
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函数是python 为了代码最大程度的重用和最小代码冗余而提供的最基本的程序结构。使用它我们可以将复杂的系统分解为可管理的部件。 函数相关语句 def... 创建一个对象并将其赋值给某一个对象 return 将一个结果对象发送给调用者 global 声明了一个模块级的变量并赋值 nonlocal 声 ...
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2018-10-11 12:20:50
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现有方法通常基于单词获取节点的文本特征矩阵，忽略分层结构（单词、句子），该文提出SHANE 模型，集成节点结构，文本和标签信息，并以半监督的方式学习网络嵌入，使用分层注意网络学习节点的文本特征， 两层双向 GRU 提取单词和句子的潜在特征 ...
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2018-10-09 13:30:53
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