虽然RNN可能会有加速，但DeepBench和NVIDIA目前仅支持单精度RNN推理。 NVIDIA Caffe2测试之ResNet50和ImageNet 虽然内核和深度学习数学运算可能很有用，但实际应用中是使用真实数据集进行训练的。使用标准的ILSVRC 2012图片集，在ImageNet上通过R ...
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2020-05-31 16:20:58
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深度学习：tensorflow框架tensor（张量）就是数据的意思operation（op）专门运算的操作节点，所有操作都是一个opgraph（图）：整个程序的结构Session（会话）运行程序的图，就是输出变量和张量不一样 计算密集型：tensorflow cpu计算 IO密集型：web,scr ...
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2020-05-31 00:55:16
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import torch 一、传入数据 tensor只能传入数据 可以传入现有的数据列表或矩阵 # 当是标量时候，即只有一个数据时候，[]括号是可以省略的 torch.tensor(2) tensor(2) # 如果是向量或矩阵，必须有[]括号 torch.tensor([2, 3]) tensor ...
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2020-05-30 01:21:23
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1. 基本数据结构 和pytorch等中的tensor类似，mxnet中的ndarray或者nd，用来操作矩阵或者张量数据。基本操作类似于Numpy， 支持计算，索引等。 创建矩阵 from mxnet import nd #或者 from mxnet import ndarray as nd #创 ...
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2020-05-24 12:05:38
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采用了方向张量和参数运动模板 该方法的特点： 刚开始就用图像序列计算3D运动方向 f(x) ~ xTAx + bTx +c, T = AAT + rbbT T: oriention tensor r:信号奇偶部分的非负权重系数 ...
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2020-05-22 10:04:34
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近日，阿里云推出机器学习PAI两大新品DSW 2.0 & Alink商业版，机器学习PAI产品家族，覆盖了机器学习的数据处理、建模、训练、模型优化、在线预测的全产品线，用户既可以搭建完整的个性化推荐系统，让CTR提高10%+； 也可以使用Blade进行深度学习模型进行优化，节省GPU消耗50%。本次推出的DSW 2.0 半托管的模式，具有权限更开放、体验更优、成本更低的特点，而Alink商业版，基于开源实时算法库Alink半托管商业化服务，兼具完整性和灵活性，可以让每个企业和开发者更加方便地使用机器学习技术。
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2020-05-22 00:23:10
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conda分为三类：conda：是一种通用包管理系统，旨在构建和管理任何语言和任何类型的软件。举个例子：包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。 Anaconda：则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packag ...
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2020-05-21 19:31:44
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tensorflow中的数据集类Dataset有一个shuffle方法，用来打乱数据集中数据顺序，训练时非常常用。其中shuffle方法有一个参数buffer_size，非常令人费解，文档的解释如下： buffer_size: A tf.int64 scalar tf.Tensor, represe ...
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2020-05-21 17:43:28
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每次将tensor保存为图片时，总是要先将tensor转换到cpu，然后再转换到numpy，最后再保存图片，过程太繁琐。今天介绍个pytorch的原生api，可以直接将cuda tensor 保存为图片。 import torch import torchvision import numpy as ...
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2020-05-20 12:49:47
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import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms import tor ...
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2020-05-19 18:51:33
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