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搜索关键字:傅立叶变换    ( 167个结果
FFT(快速傅立叶变换):HDU 1402 A * B Problem Plus
Calculate A * B. Input Each line will contain two integers A and B. Process to end of file.Note: the length of each integer will not exceed 50000. Out
分类:其他好文   时间:2016-02-29 21:14:28    阅读次数:162
最著名的十大公式
最著名的十大公式 No.10 圆的周长公式(The Length of the Circumference of a Circle) No.9 傅立叶变换(The Fourier Transform) No.8 德布罗意方程组(The de Broglie Relations) No.7 1+1=2
分类:其他好文   时间:2016-02-05 19:13:37    阅读次数:317
快速傅立叶变换算法FFT——图像处理中的数学原理详解22
傅立叶变换以高等数学(微积分)中的傅立叶级数为基础发展而来,它是信号处理(特别是图像处理)中非常重要的一种时频变换手段,具有重要应用。在图像编码、压缩、降噪、数字水印方面都有重要意义。此外,快速傅立叶变换算法还位列20世纪十大算法之列,它是“动态规划”策略在算法设计中的杰出代表。本文将详细介绍图像中的傅立叶变换及其快速算法。...
分类:编程语言   时间:2016-01-07 14:53:43    阅读次数:273
图像处理中的数学原理详解17——卷积定理及其证明
卷积定理是傅立叶变换满足的一个重要性质。卷积定理指出,函数卷积的傅立叶变换是函数傅立叶变换的乘积。换言之,一个域中的卷积对应于另一个域中的乘积,例如,时域中的卷积对应于频域中的乘积。这一定理对拉普拉斯变换、Z变换等各种傅立叶变换的变体同样成立。...
分类:其他好文   时间:2015-12-04 23:04:13    阅读次数:859
傅立叶变换—FFT(cuda实现)
背景:无意间看到cuda解决FFT有一个cufft函数库,大体查看了有关cufft有关知识,写了一个解决一维情况的cuda代码,据调查知道cufft在解决1D,2D,3D的情况时间复杂度都为O(nlogn),附上解决一维情况的代码,准备后面找一些详细的资料去学习一下cuda的函数库。#include...
分类:其他好文   时间:2015-12-03 18:41:54    阅读次数:226
FFT Golang 实现
快速傅立叶变换和逆变换
分类:其他好文   时间:2015-12-02 22:09:47    阅读次数:191
Fourier分析基础(二)——由级数导出连续Fourier变换
此处推导参考(照抄) A First Course in Wavelets with Fourier Analysis Second Edition, Albert Boggess& Francis J.Narcowich 由傅立叶级数推广到傅立叶变换只需要一步——求一个极限。 当趋近于正无穷的时候...
分类:其他好文   时间:2015-11-10 01:27:42    阅读次数:186
旧文备份:FFTW介绍
1. FFTW介绍FFTW由麻省理工学院计算机科学实验室超级计算技术组开发的一套离散傅立叶变换(DFT)的计算库,开源、高效和标准C语言编写的代码使其得到了非常广泛的应用,Intel的数学库和Scilib(类似于matlab的科学计算软件)都使用FFTW做FFT计算。FFTW是计算离散Fourier...
分类:其他好文   时间:2015-10-21 19:08:18    阅读次数:319
FFT结果的物理意义
图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标,是灰度在平面空间上的梯度。如:大面积的沙漠在图像中是一片灰度变化缓慢的区域,对应的频率值很低;而对 于地表属性变换剧烈的边缘区域在图像中是一片灰度变化剧烈的区域,对应的频率值较高。傅立叶变换在实际中有非常明显的物理意义,设f是一个能量有限的模拟信号,则....
分类:其他好文   时间:2015-10-19 23:51:47    阅读次数:303
傅里叶变换在图像处理中的作用
转自:http://blog.csdn.net/masibuaa/article/details/6316319 傅立叶变换在图像处理中非常的有用。因为不仅傅立叶分析涉及图像处理的很多方面,傅立叶的改进算法,比如离散余弦变换,gabor与小波在图像处理中也有重要的分量。印象中,傅立...
分类:其他好文   时间:2015-09-15 21:48:32    阅读次数:280
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