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搜索关键字:内存拷贝    ( 102个结果
memcpy内存拷贝及优化策略图解
#include using namespace std; //不安全的内存拷贝(当源内存地址与目标内存地址重叠时会产生错误) void h_memcpy(char*src,char *dst,intsize){ if (src == NULL|| dst == NULL) { return; }...
分类:其他好文   时间:2014-10-08 18:20:05    阅读次数:169
对于结构体变量赋值的误区
以前在使用结构体时没有在结构体变量之间直接赋值,今天同事在查看别人的代码时,发现有两个结构体变量直接赋值的语句当时感觉这个语句不对,认为在一个结构体里边,既有一般的无符号整形与数组,因为数组的赋值是不能直接赋值,要内存拷贝,从这里推理所以认为这个语句不对。于是问了一下,我当时以为是结构体指针变量的赋...
分类:其他好文   时间:2014-10-07 16:36:13    阅读次数:170
零内存拷贝和普通拷贝对比
下载链接 1 /* 2 * Copyright 1993-2010 NVIDIA Corporation. All rights reserved. 3 * 4 * NVIDIA Corporation and its licensors retain all intellectual p...
分类:其他好文   时间:2014-09-27 16:21:30    阅读次数:273
CUDA零内存拷贝 疑问考证
今天思考了一下CUDA零内存拷贝的问题,感觉在即将设计的程序中会派上用场,于是就查了一下相关信息。 以下是一些有帮助的链接: cuda中的零拷贝用法--针对二维指针 cuda中的零拷贝用法--针对一维指针 cuda零拷贝用法-二维结构体指针 浅谈CUDA零拷贝内存 经过调查发现,零拷贝技术适用于集中...
分类:其他好文   时间:2014-09-03 01:28:25    阅读次数:222
关于程序性能优化基础的一些个人总结
性能点: ?? ?I/O,系统调用,并发/锁,内存分配,内存拷贝,函数调用消耗,编译优化,算法 I/O性能优化: ?? ?I/O性能主要耗费点:系统调用,磁盘读写,网络通讯等 ?? ?优化点:减少系统调用次数,减少...
分类:其他好文   时间:2014-07-31 03:20:15    阅读次数:204
破解常用断点设置
bpx hmemcpy 破解万能断点,拦截内存拷贝动作bpx Lockmytask 当你用其它断点都无效时可以试一下,这个断点拦截按键的动作bmsg handle wm_gettext 拦截注册码(handle为对应窗口的句柄)bmsg handle wm_command 拦截OK按钮(handle...
分类:其他好文   时间:2014-07-26 01:27:07    阅读次数:289
mmap 与 read/write
mmap与read/write两条路线对文件的访问比较 我们知道无论是通过mmap或read/write访问文件在内核中都必须经过缓存, 当需要从文件读写内容时,都经过内存拷贝的方式与内核中的缓存进行通讯。 1. 用read/write方式,用户须向内核指定要读多少,内核再把得到的内容从内核缓存拷向...
分类:其他好文   时间:2014-07-03 23:49:43    阅读次数:469
PXE启动芯片出错代码表、初始化/引导/载入Bootstrap错误代码
PXE-E00:Couldnotfindenoughfreebasememory.PXE主代码和UNDI运行时模块从闪存或上位内存拷贝至基本内存顶部480K(78000h)至640K(A0000h)的剩余空间位置,这段内存必须被系统BIOS填零,如果这些内存没有填零,PXEROM里的重布置代码将认为这些内存已经被系统BIOS或其它启动ROM占用了..
分类:其他好文   时间:2014-06-22 07:06:08    阅读次数:364
多线程操作数据拷贝要加线程锁
debug三天之后,在今天终于发现了自己开的两个线程(一个接收数据,一个处理数据)所处理的数据并不相等。用compare比较后发现数据有所偏差,处理线程的数据存成文件之后隔一段都要比接收线程少一点。少的频率跟线程之间的切换次数又有关系,这就让人直接怀疑是不是内存拷贝发生了错误,结果查了所有的语句都没发现问题,最后突然想到多线程在数据拷贝的过程中一旦遇到线程切换会导致不确定的因素发生,于是在线程拷贝...
分类:编程语言   时间:2014-06-20 11:10:41    阅读次数:166
STL之效率比较
1、vector 变长一维数组,连续存放的内存块,有保留内存,堆中分配内存; 支持[]操作,高效率的随机访问; 在最后增加元素时,一般不需要分配内存空间,速度快;在中间或开始操作元素时要进行内存拷贝效率低; vector高效的原因在于配置了比其所容纳的元素更多的内存,内存重新配置会花很多时间; 注:需要高效的随即存取,而不在乎插入和删除使用vector。 ...
分类:其他好文   时间:2014-06-16 22:11:01    阅读次数:239
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