1.database(数据库) 保存有组织的数据的容器，通常就是一个文件或者一组文件。 注意：不要把数据库这个词汇理解成数据库软件，数据库软件应该被称为数据库管理系统（DBMS）。 2.table（表） 某种特定类型数据的结构化清单。 一个数据库内的每个表都有唯一的表名。 模式（schema）用来描... ...
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数据库 时间：
2019-02-04 08:55:31
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HBase简介：分布式数据库是构建在HDFS上的分布式列存储数据库（Mysql，Oracle是行数据库），是一个高可靠性，高性能，面向列。可伸缩的分布式存储系统 列式存储允许用户存储海量的数据到相同表中，而在传统数据库中，海量数据需要被切分为多个表进行存储行键 不宜过长，否则会占用大量的存储空间降低 ...
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2019-01-28 16:10:18
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st表--目的是解决RMQ问题（多次询问区间最值） 既然叫‘表’，那肯定要打个表，然后你问什么，我就在表里找就可以了，这样，询问时的时间复杂度就是O(n)。 妈妈再也不用担心我会超时了 设你把一个需要处理的序列存储在a [ i ] 中 s tiao表，首先要声明一个二维数组jump[i][j] or ...
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2019-01-20 15:56:59
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1.hbase的简介：??HBASE是bigTable,（源代码是Java编写）的开源版本，是ApacheHadoop的数据库，是建立在hdfs之上，被设计用来提供高可靠性，高性能、列存储、可伸缩、多版本，的Nosql的分布式数据存储系统，实现对大型数据的实时，随机的读写请求。更是弥补了hive不能低延迟、以及行级别的增删改的缺点。??HBASE依赖于hdf
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2019-01-15 12:06:06
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聚合实际上对数据做分组统计，SQL Server使用两种操作符来实现聚合，流聚合（Stream Aggregation）和哈希聚合（Hash aggration）。流聚合是非阻塞性的，具有流的特性，流聚合操作符；边处理数据，边输出聚合的结果。而哈希聚合是阻塞性的，只要处理完所有的数据，才会输出聚合的 ...
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2019-01-15 10:38:51
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1.hashCode存在的意义在于查找的快捷性，如Hashtable，HashMap等。hashCode是用来在散列存储结构中确定对象的存储地址的。 2.两个对象如果相同，那么两个对象的hash'Code一定要相同。 3.如果对象的equals方法被重写，那么对象的hashCode也重写，并且产生h ...
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2019-01-15 00:46:56
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引入 程序设计语言基本数据类型：int,float,char Python内置数据结构：list,dict,tuple. Python扩展数据结构：栈，队列 存储一个student的name,age,hometown的方式 经典知识点总结 1.算法与数据结构的概念 2.数据结构和算法的区别 3.抽象 ...
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编程语言 时间：
2019-01-07 00:19:07
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hbase是一个构建在hdfs上的分布式列存储系统；hbase是apachehadoop生态系统中的重要一员，主要用于海量结构化数据存储从逻辑上讲，hbase将数据按照表、行和列进行存储hbase表特点： 1.大：一个表可以有数十亿行，上百万列； 2.无模式：每行都有一个可排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态的增加，同一张表中不同的行可以有截然不同的列； 3.面向列：面向列（族）的存储
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2019-01-02 19:04:13
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Hive支持的存储数据的格式主要有：TEXTFILE 、SEQUENCEFILE、ORC、PARQUET 一. 列式存储和行式存储 左边为逻辑表，右边第一个为行式存储，第二个为列式存储 1. 行式存储的特点 查询满足条件的一整行数据的时候，列存储则需要去每个聚集的字段找到对应的每个列的值，行存储只需 ...
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2018-12-23 23:59:36
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上个月参加了一个云存储的技术讨论会。这一个月里，陆续收到几位同学讨论大数据保存和处理的邮件。今天是周末，索性把这个月的交流内容整理写下来，供各位参考。 目前大数据存储有两种方案可供选择：行存储和列存储。业界对两种存储方案有很多争持，集中焦点是: 谁能够更有效地处理海量数据，且兼顾安全、可靠、完整性。 ...
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2018-12-19 12:57:10
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