直方图均衡化（Histogram Equalization）
直方图均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定灰度范围内的像素数量大致相同。直方图均衡化就是把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。
直方图均衡化的主要过程
统计每一个灰度值的像素点数...
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2016-03-30 13:13:51
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直方图均衡化(Histogram Equalization) 又称直方图平坦化,实质上是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像象元值,使一定灰度范围内象元值的数量大致相等。这样,原来直方图中间的峰顶部分对比度得到增强,而两侧的谷底部分对比度降低,输出图像的直方图是一个较平的分段直方图:如果输出数据分段值...
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2016-03-05 18:51:32
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直方图均衡化 直方图均衡化（Histogram Equalization）是直方图最典型的应用，是图像点运算的一种。对于一幅输入图像，通过运算产生一幅输出图像，点运算是指输出图像的每个像素点的灰度值由输入像素点决定，即： 直方图均衡化是通过灰度变换将一幅图像转换为另一幅具有均衡直方图，即在每个灰度级
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2016-03-02 19:54:44
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直方图是图像色彩统计特征的抽象表述。基于直方图可以实现很多有趣的算法。例如，图像增强中利用直方图来调整图像的对比度、有人利用直方图来进行大规模无损数据隐藏、还有人利用梯度直方图HOG来构建图像特征进而实现目标检测。本节我们就来讨论重要的直方图均衡化算法，说它重要是因为以此为基础后续又衍生出了许多实用而有趣的算法。文中程序采用Matlab来实现。...
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2016-01-31 17:21:34
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图像直方图与直方图均衡化图像直方图以及灰度与彩色图像的直方图均衡化图像直方图：概述：图像的直方图用来表征该图像像素值的分布情况。用一定数目的小区间(bin)来指定表征像素值的范围,每个小区间会得到落入该小区间表示范围的像素数目。图像直方图图形化显示不同的像素值在不同的强度值上的出现频率，对于灰度图像来说强度范围为[0~255]之间，对于RGB的彩色图像可以独立显示三种颜色的图像直方图。同时直方图是用...
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2016-01-29 16:30:37
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我们来看一个灰度图像，让表示灰度出现的次数，这样图像中灰度为 的像素的出现概率是 是图像中全部的灰度数， 是图像中全部的像素数, 实际上是图像的直方图，归一化到 。把 作为相应于 的累计概率函数, 定义为： 是图像的累计归一化直方图。我们创建一个形式为 的变化，对于原始图像中的每一个值它就产生一个
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2016-01-29 16:25:19
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在图像处理中，直方图是非常重要，也是非常有用的一个处理要素。在skimage库中对直方图的处理，是放在exposure这个模块中。1、计算直方图函数：skimage.exposure.histogram(image,nbins=256)在numpy包中，也提供了一个计算直方图的函数histogram...
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2016-01-12 16:57:30
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本文为原创作品，转载请注明出处 欢迎关注我的博客：http://blog.csdn.net/hit2015spring 和 http://www.cnblogs.com/xujianqing/ 作者：许剑清 （叶舞清风） 本文的学习是基于冈萨雷斯《数字图像处理第二版》这本专著的对应于书中章节3.3 ...
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2016-01-02 22:21:20
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#include "stdafx.h"void myShowHist(IplImage* image1,IplImage* image2);IplImage* cvShowHist(IplImage* src);int main(){ //对彩色图像进行均衡化 IplImage * image=.....
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2015-11-29 18:09:14
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首先考虑连续函数并且让变量r表示待增强图像的灰度级。假设r被归一化到[0,1]，且r=0表示黑色，r=0表示白色。对于连续函数，假设其变换函数为 （公式一）在原始图像中，对于每一个r对应着一个灰度值s。其中变换函数要满足以下条件：T(r)在[0,1]中为单值，且...
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2015-10-07 01:01:10
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