Numpy简介 Numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它是pandas等其他各种工具的基础。 Numpy的主要功能： ndarray，一个多维数组结构，高效且节省空间 无需循环对数组数据进行快速运算的数学函数 线性代数、随机数生成和博立叶变换功能 创建ndarray：np.array(arr ...
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2020-07-01 19:56:30
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分析项目介绍 1、业务背景 2、明确需要解决的问题 3、采用了哪些技术点(分析方法、分析工具) 4、项目成果。（得出了什么结论，效果如何，最好使用数据体现） 5、自己的复盘， 总结，想法，好的地方，不好的地方，不好的地方如何优化 针对公司一段时间订单转化率比较低的现象，运营团队希望我们数据部门能够深 ...
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2020-07-01 09:29:17
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Shell数组 简介 数组中可以存放多个值。Bash Shell 只支持一维数组（不支持多维数组），初始化时不需要定义数组大小（与 PHP 类似）。 与大部分编程语言类似，数组元素的下标由0开始。 Shell 数组用括号来表示，元素用"空格"符号分割开，语法格式如下： # array_name=(v ...
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2020-06-30 20:19:34
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导读 随着国家开放二胎政策，婴儿市场规模也在不断的扩大，根据淘宝天猫的婴儿用品购买情况，对产品进行多维度分析，分析市场需求，定位产品方向，从而在满足市场需求的同时，提高销量。 数据 数据源来自阿里天池：https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dat ...
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2020-06-26 18:14:53
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数组对象是使用单独的变量名来存储一系列的值。数组非常常用。假如你有一组数据（例如：网站名字），存在单独变量如下所示：var site1="Google";var site2="Runoob";var site3="Taobao";如果有 10 个、100 个这种方式就变的很不实用，这时我们可以使用数... ...
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2020-06-26 01:23:27
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1.转成字符串，利用正则的方法 let ary = [1, [2, [3, [4, 5]]], [6, 7, [8, 9, [11, 12]], 10]]; //=>[1,2,3,4,5,6] let str = JSON.stringify(ary); //=>第一种处理 // console.l ...
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2020-06-22 01:43:48
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主机1：ResourceManager 处理客户端请求 监控NodeManager 启动或监控ApplicationMaster（干的活儿，单个任务） 资源的分配与调度 主机2：NodeManager 管理单个节点上的资源 处理ResourceManager的命令 处理ApplicationMase ...
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2020-06-21 22:52:28
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dp题目整理 背包问题 榨取kkksc03 因为题目中有两个限制条件,所以并不能当做一般背包问题来做, 既然限制条件(类似于"体积")多了一个,那么现在维数也多开一维,同时表示其状态 我们又发现,这个题每种物品(需求)只能取一次,所以这是一道多维0/1背包题目 那么这题就很好做了 #include< ...
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2020-06-21 09:45:42
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*** 核心思想就是将多维数据压缩成为字典的二维，经过重新整理后，再展开为多维：*** 先将纸质版的资料进行条目录入：条目名/tag1/tag2/Page 随后读取Excel，装填为二维数据dict dict整理转换，包括值-键反转 展开为markdown格式的多维数据 一些截图 步骤1. 步骤3: ...
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2020-06-20 21:21:22
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默认情况下，所有NumPy函数都可以在SciPy(命名空间)中使用。当导入SciPy时，不需要显式地导入NumPy函数。NumPy的主要对象是n次多维数组ndarray，SciPy构建在ndarray数组之上，ndarray是存储单一数据类型的多维数组。在NumPy中，维度称为轴，坐标轴的数量称为秩 ...
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2020-06-19 16:10:10
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