在创建TensorFlow中的应用程序之前，最好能先理解TensorFlow所需的数学概念。数学被认为是任何机器学习算法的核心。 线性代数 标量(scalar) 一个单独的数 向量(vector) 一列数，即一维数组 矩阵(matrix) 二维数组 张量(tensor) 多维数组 矩阵加法 如果2个 ...
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2020-06-19 15:51:52
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TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由谷歌团队开发。TensorFlow使用方便，开发人员可以用来开发各种人工智能应用。 TensorFlow的官方网站: www.tensorflow.org TensorFlow的主要特性： 以张量(一种多维数组)为基础，轻松定义、计算数学算式 提供对深 ...
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2020-06-19 15:37:53
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numpy - 基础数组操作 基础 数据分析及机器学习底层库，C语言实现，提供基础数值计算 核心是多维数组的操作，减少python对多维数组操作时的循环 numpy.ndarray类表示n维数组类 ndarray对象在内存中储存内容 元数据：描述数组信息，如ndim、dimensions、dtype ...
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2020-06-18 23:19:43
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NumPy中最重要的类是ndarray，ndarray是存储单一数据类型的多维数组。 可以使用索引(从0开始)访问ndarray对象中的元素。 ndarray的内存结构 标准的Python列表(list)中，元素是对象。如：L = [1, 2, 3]，需要3个指针和三个整数对象，对于数值运算比较浪费 ...
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2020-06-18 19:28:01
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Numpy代表numeric python，是一个用于计算、处理多维数组的python包。 NumPy包由Travis Oliphant在2005年创建，基于原来的Numeric模块与Numarray模块，大部分是用c语言编写的。 NumPy提供各种强大的数据结构(多维数组和矩阵)，以及对这些数据结 ...
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2020-06-18 19:03:21
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numpy 两种基本对象 NumPy提供了两种基本的对象：ndarray（N-dimensional Array Object）和ufunc（Universal Function Object）。ndarray（下文统一称为数组）是存储单一数据类型的多维数组，而ufunc则是能够对数组进行处理的函数 ...
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2020-06-18 12:54:32
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数组 Shell 数组元素的下标也是从 0 开始计数。获取数组中的元素要使用下标[ ]，下标可以是一个整数，也可以是一个结果为整数的表达式；当然，下标必须大于等于 0。 常用的 Bash Shell 只支持一维数组，不支持多维数组。 Shell 数组的定义 在 Shell 中，用括号( )来表示数组 ...
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2020-06-18 10:36:07
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这类报表相对简单且规整，按照几个维度进行汇总，基于查询的数据进行切片、钻取等。多维分析的本质就是基于一个数据集进行过滤和分组汇总，写成 SQL 大概是这样：select sum(x1),count(x2),… from DS group by dim1,dim2,…，如果做切片和切块就再加上 whe ...
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2020-06-11 21:35:23
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先说结论：有了 BI 还要做报表，报表必不可少！ 为什么？ 广义上的 BI 是包括数据仓库、多维分析、报表和可视化技术的一整套解决方案，而我们常说的 BI 则专指多维分析，也就是自助查询。建设 BI 往往是希望将简单、临时、多变的查询需求开放给业务人员自助完成，从而提高用户需求的响应速度，减轻 IT ...
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2020-06-11 21:19:27
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Kafka多维度系统精讲，从入门到熟练掌握Kafka几乎是当今时代背景下数据管道的首选，无论你是做后端开发、还是大数据开发，对它可能都不陌生。可是市面上全面系统讲解Kafka的课程有多少呢？寥寥无几。本课从搭建开始，带你平滑上手。全面剖析Kafka，解读和使用核心API，并将底层实现和设计原理融合贯穿。同时注重结合案例，把原理落地。更有凝结老师心血的Kafka最佳配置方式推荐，以及面试常问知识点梳
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2020-06-10 14:45:08
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