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【Python下进程同步之互斥锁、信号量、事件机制】 𪕽
原文: http://blog.gqylpy.com/gqy/229 " 一、锁机制:  multiprocess.Lock 上篇博客中,我们千方百计实现了程序的异步,让多个任务同时在几个进程中并发处理,但它们之间的运行没有顺序。尽管并发编程让我们能更加充分的利用io资源,但是也 ...
分类:编程语言   时间:2019-08-19 10:03:27    阅读次数:134
【Python下进程同步之互斥锁、信号量、事件机制】 -- 2019-08-16 18:05:40
原文: http://blog.gqylpy.com/gqy/229 " 一、锁机制:  multiprocess.Lock 上篇博客中,我们千方百计实现了程序的异步,让多个任务同时在几个进程中并发处理,但它们之间的运行没有顺序。尽管并发编程让我们能更加充分的利用io资源,但是也 ...
分类:编程语言   时间:2019-08-16 19:12:36    阅读次数:114
【Python下进程同步之互斥锁、信号量、事件机制】 -- 2019-08-16 17:58:28
原文: http://blog.gqylpy.com/gqy/229 " 一、锁机制:  multiprocess.Lock 上篇博客中,我们千方百计实现了程序的异步,让多个任务同时在几个进程中并发处理,但它们之间的运行没有顺序。尽管并发编程让我们能更加充分的利用io资源,但是也 ...
分类:编程语言   时间:2019-08-16 18:42:34    阅读次数:136
大数据平台最常用的30款开源工具
大数据平台是对海量结构化、非结构化、半机构化数据进行采集、存储、计算、统计、分析处理的一系列技术平台。大数据平台处理的数据量通常是TB级,甚至是PB或EB级的数据,这是传统数据仓库工具无法处理完成的,其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等,汇集了当前IT领域热门流行的各类技术。本文整理出了大数据平台常见的一些开源工具,并且依据其主要功能进行分类,以便大数据学习者及应用
分类:其他好文   时间:2019-07-25 12:17:08    阅读次数:106
Surging实践经验
背景 在去年9月份的时候,我入职一家做航空软件产品的公司。当时公司部门领导决定构建一个技术平台(或称为技术中台),通过该技术平台进而孵化各个业务系统。说白了就是需要通过一个分布式框架或是微服务框架提高应用系统的性能和并发处理能力、业务处理能力。当时现有的系统是在 .net framework平台上搭 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-23 22:29:17    阅读次数:235
改变测试思路,你的性能测试才能更值钱!(上)
性能测试的目的,简单说其实就是为了获取待测系统的响应时间、吞吐量、稳定性、容量等信息。而发现一些具体的性能相关的缺陷(如内存溢出、并发处理等问题),我认为只是一种附加结果。从更高的层次来说,性能测试最想发现的,是瓶颈。如何能得到所需要的信息,就需要从多方面进行测试。 性能测试的内容 1 性能测试种类 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-19 16:52:14    阅读次数:73
RateLimiter限流
1、处理高并发 1.1高并发处理方案: 缓存 缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量 降级 降级是当服务出现问题或者影响到核心流程时,需要暂时屏蔽掉,待高峰或者问题解决后再打开 限流 限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速,或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统,一旦达到限制速率则可 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-17 15:28:47    阅读次数:289
Disruptor 详解 二
Disruptor 的大名从很久以前就听说了,但是一直没有时间;看完以后才发现其内部的思想异常清晰,很容易就能前移到其他的项目,所以仔细了解一下还是很有必要的这。篇博客将主要从源码角度分析,Disruptor 为什么那么快,在此之前可以先查看 "Disruptor 详解 一" ,能够对 Disrup ...
分类:其他好文   时间:2019-07-14 19:50:32    阅读次数:93
自己实现定制自己的专属java锁,来高效规避不稳定的第三方
java juc 包下面已经提供了很多并发锁工具供我们使用,但在日常开发中,为了各种原因我们总是会用多线程来并发处理一些问题,然而并不是所有的场景都可以使用juc 或者java本身提供的锁来方便的帮助我们控制多线程带来的并发问题,这个时候就需要我们根据自己的业务场景来子实现定制一把我们自己专属的锁, ...
分类:编程语言   时间:2019-07-14 19:29:16    阅读次数:97
大数据平台常见开源工具有哪些?
大数据平台是对海量结构化、非结构化、半机构化数据进行采集、存储、计算、统计、分析处理的一系列技术平台。大数据平台处理的数据量通常是TB级,甚至是PB或EB级的数据,这是传统数据仓库工具无法处理完成的,其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等,汇集了当前IT领域热门流行的各 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-02 13:26:42    阅读次数:126
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