1、业务需求 2、性能需要 3、可简化任务调度 4、并行程序在多核心CPU有优势： a、比如因为IO操作遇到了阻塞，CPU可以转去执行其他线程，这时并发的优点就显示出来了：更高效的利用CPU，提高程序的响应速度。 b、java线程机制是抢占式的，会为每个线程分配时间片。 c、由于I/O等待，CPU较 ...
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2019-11-11 21:52:16
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将ab压力测试之前，先讲解一下相关概念：吞吐率（Requestspersecond）服务器并发处理能力的量化描述，单位是reqs/s，指的是某个并发用户数下单位时间内处理的请求数。某个并发用户数下单位时间内能处理的最大请求数，称之为最大吞吐率。计算公式：总请求数/处理完成这些请求数所花费的时间，即Requestpersecond=Completerequests/Timetakenfortests
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2019-11-05 23:15:59
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大数据是对海量数据存储、计算、统计、分析等一系列处理手段，处理的数据量是TB级，甚至是PB或EB级的数据，是传统数据处理手段无法完成的，大数据涉及分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等等，汇集的是IT最热门、最流行的IT技术，大数据是机器学习、深度学习、AI等尖端可以领域的基础架构。 ...
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2019-11-03 12:27:52
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在分布式系统的很多场景中，我们为了保证数据的最终一致性，需要很多的技术方案来支持，比如分布式事务、分布式锁等。
有的时候，我们需要保证一个方法在同一时间内只能被同一个线程执行。在单机环境中，Java中其实提供了很多并发处理相关的API，但是这些API在分布式场景中就无能为力了。也就是说单纯的Java Api并不能提供分布式锁的能力。
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2019-10-25 14:53:28
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前言: 一，为什么要使用redis 1，解决应用服务器的cpu和内存压力 2，减少io的读操作，减轻io的压力 3，关系型数据库扩展性不强，难以改变表的结构 二，优点 1,nosql数据库没有关联关系，数据结构简单，扩展容易 2，数据读写快，能够每秒胜任几十万的并发，处理速度快 三，使用场景 1，数 ...
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2019-10-25 13:23:08
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[toc] 进程 1.进程互斥锁 异步可以让多个任务在几个进程中并发处理，他们之间没有运行顺序，一旦开启也不受我们的控制，尽管并发编程让我们更加充分的利用IO资源，但是当多个进程使用同一份资源的时候，就会引发数据安全或顺序混乱的问题 2.队列 1.队列的概念 创建一个共享的进程队列，可以使用Queu ...
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2019-10-22 20:22:43
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优化页面访问速度（三） ——服务端优化 一、概述 服务端的优化，主要可以通过消息队列、减少数据库请求（缓存）、并发处理、页面静态化等方式处理。 二、消息队列 1、解决问题 消息队列（Message Queue，MQ）有许多不同的实现方式，可以用rabbitmq、activemq、rocketmq，也 ...
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2019-10-19 20:45:28
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1、Dubbo协议(官方推荐协议) 优点： 采用NIO复用单一长连接，并使用线程池并发处理请求，减少握手和加大并发效率，性能较好（推荐使用） 缺点： 大文件上传时,可能出现问题(不使用Dubbo文件上传) 2、RMI(Remote Method Invocation)协议 优点: JDK自带的能力。 ...
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2019-10-15 19:24:28
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通过 fork 创建子进程的方式可以实现，其他情况下不行。 当连接到来时，子进程、父进程都可以 accept, 这就是著名的“惊群”问题(thundering herd problem)。 惊群现象 在该模型下（多个子进程同时共享监听套接字）即可实现服务器并发处理客户端的连接。这里要注意的是，计算机 ...
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2019-10-08 09:14:41
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原文:C# 多线程与高并发处理并且具备暂停、继续、停止功能 --近期有一个需要运用多线程的项目，会有并发概率，所以写了一份代码，可能有写地方还不完善，后续有需求在改 1 /// 2 /// 并发对象 3 /// 4 public class MeterAsyncQueue 5 { 6 public ... ...
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2019-09-27 23:18:57
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