linux 看cpu、内存、虚拟内存、磁盘查、 查看物理cpu个数 cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | sort | uniq | wc -l 查看物理cpu内核个数 cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | uniq ...
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2020-12-28 10:56:23
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天天都在说优化Dockerfile。到底怎么优化，优化后的检验指标又是什么？没有考虑清楚行动目的，隔空放炮，必然徒劳无功。笔者最近准备在CI上增加安全检测，在分析案例样本的时候，找到了比较流行的struts2漏洞，其中S2-052远程代码执行漏洞的利用方式就是在POST请求中添加恶意代码或命令。如Demo片段所示。<command><string>touch</str
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2020-12-25 13:21:15
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CPU是通常大家最先关注的性能指标，宏观维度有核的CPU使用率，微观有函数的CPU cycle数，根据性能的模型，性能规格与CPU使用率是互相关联的，规格越高，CPU使用率越高，但是处理器的性能往往又受到内存带宽、Cache、发热等因素的影响，所以CPU使用率和规格参数之间并不是简单的线性关系，所以 ...
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2020-12-24 12:47:12
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如何迅速分析出系统CPU的瓶颈在哪里？作者｜倪朋飞（微软资深工程师，Kubernetes项目维护者）来源｜极客时间《Linux性能优化实战》专栏CPU的性能指标那么多，CPU性能分析工具一抓一大把，换成实际的工作场景，该观察什么指标、选择哪个性能工具呢？不要担心，今天我就以多年的性能优化经验，为你总结出一个“又快又准”的瓶颈定位套路，告诉你在不同场景下，指标工具怎么选，性能瓶颈怎么找。CPU性能指
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2020-12-24 12:09:55
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作者 | 许晓斌 阿里云高级技术专家 本文整理自《Serverless 技术公开课》，关注“Serverless”公众号，回复 入门 ，即可获取 Serverless 系列文章 PPT。 传统单体应用架构 十多年前主流的应用架构都是单体应用，部署形式就是一台服务器加一个数据库，在这种架构下，运维人员 ...
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2020-12-22 12:08:02
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图源：unsplash任意的机器学习问题都可以应用多种算法，生成多种模型。例如，垃圾邮件检测分类问题可以使用多种模型来解决，包括朴素贝叶斯模型、逻辑回归模型和像BiLSTMs这样的深度学习技术。拥有丰富的选择是好的，但难点在于，如何决定在生产中实现哪个模型。虽然我们有许多性能指标来评估一个模型，但为每个问题实现每个算法是不明智的。这需要大量的时间和大量的工作，因此，知道如何为特定的任务选择正确的算
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2020-12-21 11:49:01
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在衡量 Web 页面性能的时候有一个重要的指标叫“FP（First Paint）”，是指从页面加载到首次开始绘制的时长 那什么影响 FP 指标呢？其中一个重要的因素是网络加载速度。 要想优化 Web 页面的加载速度，你需要对网络有充分的了解。而理解网络的关键是要对网络协议有深刻的认识 Web 世界中 ...
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2020-12-19 13:20:59
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目录 学习 数据挖掘的流程 数据预处理->数据探索->模型训练->模型选择->模型评估 模型选择 模型选择是对超参数的选择，通过校验集，来看看模型那一组超参数有更好的效果 模型评估 参考资料 分类：分类问题的常用评估指标有准确率(accuracy)、精确率(precision)、召回率(recall ...
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2020-12-18 13:19:35
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一、Metricbeat概念 1、介绍 2、组成 3、安装部署系统 二、使用 1、查看启用的Module 2、重新编译安装nginx 3、状态说明 4、修改配置文件 5、启动 6、查看返回结果 ...
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2020-12-18 12:46:30
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序言什么是高并发高并发（HighConcurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（ResponseTime），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（QueryPerSecond），并发用户数等。这里大家可以关注一下我的专栏《java进阶集中营》，每周都会更新到新的内容，如有遗
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编程语言 时间：
2020-12-17 13:07:58
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