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搜索关键字:数据抽取    ( 211个结果
资产模型数据初始化时应注意的事项
资产模型建立之后,在数据初始化上有个比较特殊的地方,需要激活一个BADI,然后按顺序初始化数据。 1. 要AA11和AA12保证抽数时的增量提取间隔和总账行一致。 2. 数据抽取前确保BADI FIAA_BW_DELTA_UPDATE 先激活,该BADI得实施用以保证系统BWFIAA_AEDAT_T ...
分类:其他好文   时间:2017-11-20 23:21:03    阅读次数:222
《谁说菜鸟不会数据分析》数据加工
数据加工 一、数据抽取:保留原数据表中某些字段的部分信息,组成一个新字段 字段分列:截取某一字段部分信息 字段合并:几个字段合并为一个新字段 字段匹配:原数据表没有但其他数据表有的字段,有效匹配过了 字段分列 (1)菜单法 选区域--数据--分列 根据格式特点,选择合适的分隔符号 这与前面自文本导入 ...
分类:其他好文   时间:2017-11-08 23:32:58    阅读次数:406
关于blob转到目标库报ORA-01461: 仅能绑定要插入 LONG 列的 LONG 值错误解决方案
在数据抽取时,开发需要clob类型的数据,但是目标库类型是blob类型的,于是抽取的时候报错: ORA-01461: 仅能绑定要插入 LONG 列的 LONG 值错误 可能有以下几种原因: 可能有以下几种原因: 1、插入到字符串长度大于4000字节。 2、插入到表中的记录的某个字段数据的实际长度大于 ...
分类:其他好文   时间:2017-11-07 12:23:36    阅读次数:319
PHP的内存限制 Allowed memory size of 134217728 bytes exhausted (tried to allocate 1099 bytes) in
Fatal error: Allowed memory size of 134217728 bytes exhausted (tried to allocate 1099 bytes) in Fatal error: Allowed memory size of 134217728 bytes ex ...
分类:Web程序   时间:2017-10-29 17:38:43    阅读次数:178
kettle使用配置
kettle是一款国外开源的etl工具,纯java编写,绿色无需安装,数据抽取高效稳定。kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针对数据的基础转换,job则完成整个工作流的控制。这里我们只用transformation完成针对数据的基础转换。在使用工具前,先安装jd..
分类:其他好文   时间:2017-10-18 23:14:11    阅读次数:299
基于.net插件式架构组装的 大数据抽取平台
点击进入体验 数据库链接: 可以管理mysq/sqlserver/oracle的数据库链接,状态为连接状态,保证数据正常抽取抽取任务管理: 可以新增 一次性抽取/增量抽取 任务 ,3种数据库之间任意切换 可以查看抽取日志: 可以查看抽取结果数据 后期待开发功能:数据库创建,备份,还原表管理,字段注释 ...
分类:Web程序   时间:2017-09-28 17:19:27    阅读次数:208
【Kettle】简单介绍_1
本人为转载,感谢作者的辛勤劳作:http://blog.csdn.net/rotkang/article/details/20810921 1、Kettle概念 Kettle 是一款国外开源的 ETL 工具,纯 Java 编写,绿色无需安装,数据抽取高效稳定(数据迁移工具)。 Kettle 中文名称 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-19 15:25:24    阅读次数:229
分库分表之后的搜索策略
所谓分库,就是把原来在一个库中的数据放到多个库中存储; 分表就是把原来在一个表中的数据放到多个表中存储。 这里不讨论分库分表的策略和具体实现,主要想记录的一点,就是分库分表后的搜索如何实现? 工作中遇到的是通过将库、表中的数据抽取出来,可用的工具有Solr、ElasticSearch等, 对你想要查 ...
分类:其他好文   时间:2017-08-23 23:07:08    阅读次数:188
Oracle已有数据表建立表分区—在线重定义
今天在做数据抽取的时候,发现有一张业务表数据量达到了5000W,所以就想将此表改为分区表。分区表的有点如下: 1、改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索速度。2、增强可用性:如果表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用;3、维护方便:如果表的某个分区出现故障,需要修 ...
分类:数据库   时间:2017-08-18 18:42:06    阅读次数:187
hadoop应用场景
大数据量存储:分布式存储 日志处理: Hadoop擅长这个 海量计算: 并行计算 ETL:数据抽取到oracle、mysql、DB2、mongdb及主流数据库 使用HBase做数据分析: 用扩展性应对大量的写操作—Facebook构建了基于HBase的实时数据分析系统 机器学习: 比如Apache ...
分类:其他好文   时间:2017-07-18 18:44:06    阅读次数:148
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