需求：关于第三方数据库的数据抽取，数据每2个小时会有增量数据。 要求：每天凌晨12:05对T-1日数据进行统一处理。 于是利用1周时间开发了个小工具，主要对接第三方oracle，pg，mysql数据库的数据。 采用技术： 1.多线程，线程池 2.jdbc，连接池 3.数据库分页 遇到问题 1.Jav ...
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数据库 时间：
2018-06-09 18:54:02
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1.1 准备区运用 a.在构建数据仓库时，数据源位于一服务器上，数据仓库在另一服务器端，数据源Server端访问频繁，并且数据量大，需要不断更新， b.建立准备区数据库: >将数据抽取到准备区中， >基于准备区中的数据进行处理， 这样处理的好处是防止了在原OLTP系统中中频繁访问，进行数据运算或排序 ...
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2018-05-13 23:00:20
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数据抽取简单的来说，就是将一个表的数据提取到另一个表中。有很多的ETL工具可以帮助我们来进行数据的抽取和转换，ETL工具能进行一次性或者定时作业抽取数据，不过canal作为阿里巴巴提供的开源的数据抽取项目，能够做到实时抽取，原理就是伪装成mysql从节点，读取mysql的binlog，生成消息，客户 ...
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2018-05-09 14:54:03
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最近项目组里想做一个ETL数据抽取工具，这是一个研发项目，但是感觉公司并不是特别重视,不重视不是代表它不重要，而是可能不会对这个项目要求太高，能满足我们公司的小需求就行，想从这个项目里衍生出更多的东西估计难。昨天领导让我写写自己的见解，今天写了点，不过说见解还真不敢，所以取了个名字叫建议了，今天把这 ...
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2018-05-09 10:50:57
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ODS设计指南 在ODS的概念定义中，已经描述了ODS的功能和特点，实际上ODS设计的目标就是以这些特点作为依据的。ODS设计与DW设计在着眼点上有所不同，ODS重点考虑业务系统数据是什么样子的，关系如何，在业务流程处理的哪个环节，以及数据抽取接口等问题。 第零步：数据调研 有关数据调研的内容和要求 ...
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2018-04-11 10:41:08
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一，KETTLE介绍 Kettle是 （Extract, Transform and Load抽取、转换、加载）一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。其中，Spoon是Kettle中的一个组件，其他组件有PAN，CHEF，Encr ...
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2018-04-09 19:05:06
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Model-View-Controller 开发web的通用框架 MVC的核心思想是业务数据抽取同业务数据呈现相分离 View:视图层 为用户提供UI重点关注数据的呈现 Model:模型层 业务数据的信息表示，关注支撑业务的信息构成，通常是多个业务实体的组合。 Controller：控制层 调用业务 ...
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2018-04-06 18:42:10
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转载自： https://www.cnblogs.com/clarke157/p/6383024.html 一、ETL测试的重要性： ETL(Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程)作为BI/DW（Business Intelligence）的核心和灵魂，能 ...
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2018-03-09 10:37:34
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Spring MVC 起步 MVC本质 MVC的核心思想是业务数据抽取同业务数据呈现相分离 什么是MVC？ Model View Controller View 视图层 为用户提供UI，重点关注数据的呈现 Model 模型层 业务数据的信息表示，关注支撑业务的信息构成，通常是多个业务实体的组合 Co ...
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编程语言 时间：
2018-03-03 11:01:44
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作为一种通用的数据库编程引擎，用Streaming来应对海量数据的处理是必备功能。同样，我们还是通过一种Context传递产生流的要求。因为StreamingContext比较简单，而且还涉及到数据抽取函数extractor的传递，所以我们分开来定义： 由于我们会将JDBCQueryContext传 ...
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数据库 时间：
2018-02-12 18:37:53
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