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搜索关键字:数据挖掘    ( 2538个结果
使用SpreadJS 开发在线问卷系统,构筑CCP(云数据采集)平台
什么是CCP(云数据采集)平台?图片来自于网络CCP(云数据采集)平台诞生于大数据时代的背景下,通过实时数据挖掘,在海量的云端数据中发现隐藏其中的价值。在线问卷系统,作为CCP(云数据采集)平台的信息采集接口,通过网络信息收集,帮助问卷设计者和数据分析师分析消费者在线上的行为特征和态度,批量而精确地抽取目标网页中的任何数据及任何信息,快速实现实时的信息获取。CCP(云数据采集)平台的数据采集工作能
分类:Web程序   时间:2020-05-28 18:11:16    阅读次数:103
WW大数据平台架构
###1.大数据架构 说明: 1.该大数据平台采用的阿里云服务器,所以在集群部署和运维上会减少很多工作量 2.主题的计算引擎采用Spark,部分有Flink 3.数据挖掘主要是应用python的一些挖掘框架,模型比如词袋模型和一些常见的nlp算法 4.任务调度是自研的诸葛大数据调度平台 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-28 11:34:57    阅读次数:68
大数据开发?大数据分析?数据挖掘算法?
大数据开发?大数据分析?数据挖掘算法? 关于大数据的知识,因为自己之前做大创、听讲座以及主动地去踩学习的坑,所以关于学习和规划我可以给予一些经验。 一、我选大数据的原因 高考前我最想学的专业几乎都是跟电子信息领域相关,比如‘电子信息与技术’、‘计算机科学与技术’、‘物联网工程’和‘信息管理与信息系统 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-27 15:21:36    阅读次数:83
三、Python爬虫-requests库数据挖掘
requests库数据挖掘 requests安装和使用 下载安装:pip install requests #requests模块 import requests #发送请求 content:以二进制的形式获取网页的内容 response=requests.get("http://www.baidu ...
分类:编程语言   时间:2020-05-25 15:28:31    阅读次数:63
数据挖掘的方法
数据挖掘是从大量的数据中发现隐含的信息或者知识的过程,属于主动性分析方法,不需要先进行假设,可以发现未知知识。 数据挖掘常用的分析方法包括:分类、聚类、关联分析、数值预测、序列分析、社会网络分析等。 1、分类: ...
分类:其他好文   时间:2020-05-24 23:44:10    阅读次数:65
DQN(Deep Q-learning)入门教程(零)之教程介绍
简介 DQN入门系列地址: "https://www.cnblogs.com/xiaohuiduan/category/1770037.html" 本来呢,在上一个系列 "数据挖掘入门系列" 博客中,我是准备写数据挖掘的教程,然后不知怎么滴,博客越写越偏,写到了神经网络,深度学习去了。在我写完数据挖 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-24 00:39:41    阅读次数:70
【科普入门】概率与分布密度 贝叶斯理论入门 数据挖掘基础入门
概率Probability,先验概率Prior,后验概率Posterior 概率是一个衡量不确定性的工具。 一个例子:我们来估测某一个人的生日是十月份的概率, 在没有任何数据样本的情况下 ,我们可以估计这个概率是$Pr(October) = \frac{1}{12}\approx8.3%$. 现在假 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-22 00:15:35    阅读次数:51
大数据分析建模和注意事项
在数字经济时代,互联网、智能设备和其他形式的信息技术的爆炸性增长使数据以同样令人印象深刻的速度增长。可以记录企业管理的各个阶段,也可以记录产品销售的各个环节,收集客户的消费行为和在线行为。数据已成为重要的生产要素。通过数据的收集、存储、整理、分析和建模,数据隐藏的重要价值和规律逐渐显现出来,成为企业转型、升级和可持续发展的重要动力。大数据分析建模是大数据应用的核心和重要基础,已成为科技界和企业
分类:其他好文   时间:2020-05-21 19:53:27    阅读次数:94
爬虫数据分析的前景
################################# 爬虫数据分析的前景问题单独的爬虫是不行的,必须结合数据分析,数据挖掘,人工智能,大数据这些才可以数据分析就要使用Python,pandas库,就要使用画图工具,就要出报告,所以,爬虫下来进行数据分析还是有前景的,这是提供数据报告服务 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-12 20:35:56    阅读次数:133
从中国农业银行“雅典娜杯”数据挖掘大赛看金融行业数据分析与建模方法
如何进行金融行业数据分析与建模,是挖掘金融行业数据价值的重要手段。金融行业数据分析与建模方法主要包括七个重要环节,每个环节紧密相连。本文从中国农业银行“雅典娜杯”数据挖掘大赛看金融行业数据分析与建模方法。本文结合了博主、内部赛优秀团队以及外部赛冠/亚/季军的方案分享!赛题名称:贷款风险预测;问题描述... ...
分类:其他好文   时间:2020-05-10 01:01:50    阅读次数:154
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