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搜索关键字:数据挖掘    ( 2538个结果
漫谈数据挖掘从入门到进阶
转载自:http://www.cnblogs.com/flclain/archive/2012/12/22/2829317.html入门:数据挖掘入门的书籍,中文的大体有这些:JiaweiHan的《数据挖掘概念与技术》IanH.Witten/EibeFrank的《数据挖掘实用机器学习技术》TomMi...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 23:11:53    阅读次数:345
机器学习、数据挖掘方面的一些牛人站点
转载自:http://www.cnblogs.com/jilichuan/archive/2012/12/07/2807897.html【1】Yizhou Sun(DM)UIUC,今年毕业,应该去美国的东北大学,在异构网络上做了很多工作。http://web.engr.illinois.edu/~s...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 23:11:53    阅读次数:261
机器学习与数据挖掘-支持向量机(SVM)(一)
最近在看斯坦福大学的机器学习的公开课,...
分类:其他好文   时间:2014-05-03 15:57:09    阅读次数:327
数据挖掘十大算法--Apriori算法
一、Apriori 算法概述 Apriori 算法是一种最有影响力的挖掘布尔关联规则的频繁项集的 算法,它是由Rakesh Agrawal 和RamakrishnanSkrikant 提出的。它使用一种称作逐层搜索的迭代方法,k- 项集用于探索(k+1)- 项集。首先,找出频繁 1- 项集的集合。该集合记作L1。L1 用于找频繁2- 项集的集合 L2,而L2 用于找L2,如此下去,直到不能找到 ...
分类:其他好文   时间:2014-05-01 17:50:47    阅读次数:280
如何利用数据挖掘进行分析的方法
ps:作为目前人工智能和数据库领域研究的热点问题,数据挖掘从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘(Data Mining,DM),又称数据库中的知识发现(Knowledge Discover in Database,KDD),是目前人工智能和数据库领域研...
分类:其他好文   时间:2014-05-01 06:55:40    阅读次数:254
【数据挖掘】分类之Naïve Bayes
1.算法简介 朴素贝叶斯(Naive Bayes)是无监督学习的一种常用算法,易于实现,没有迭代,并有坚实的数学理论(即贝叶斯定理)作为支撑。 本文以拼写检查作为例子,讲解Naive Bayes分类器是如何实现的。对于用户输入的一个单词(words),拼写检查试图推断出最有可能的那个正确单词(correct)。当然,输入的单词有可能本身就是正确的。比如,输入的单词thew,用户...
分类:其他好文   时间:2014-04-29 13:38:20    阅读次数:476
数据挖掘算法之k-means算法
系列文章:数据挖掘算法之决策树算法 [QQ群: 189191838,对算法和C++感兴趣可以进来] k-means算法可以说是数据挖掘中十大经典算法之一了,属于无监督的学习。该算法由此衍生出了很多类k-means算法,比如k中心点等等,在数据挖掘领域,很多地方都会用到该算法,他能够把相似...
分类:其他好文   时间:2014-04-29 10:26:46    阅读次数:491
Mahout学习之Mahout简介、安装、配置、入门程序测试
一、Mahout简介 查了Mahout的中文意思——驭象的人,再看看Mahout的logo,好吧,想和小黄象happy地玩耍,得顺便陪陪这位驭象人耍耍了... 附logo: (就是他,骑在象头上的那个Mahout) 步入正文:        Mahout 是一个很强大的数据挖掘工具,是一个分布式机器学习算法的集合,包括:被称为Taste的分布式协同过滤的实现、分类、聚...
分类:其他好文   时间:2014-04-27 19:59:55    阅读次数:569
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