数据挖掘最常见的十种方法下面介绍十种数据挖掘（Data
Mining）的分析方法，以便于大家对模型的初步了解，这些都是日常挖掘中经常遇到的算法，希望对大家有用！（甚至有数据挖掘公司，用其中的一种算法就能独步天下）1、基于历史的MBR分析（Memory-Based
Reasoning；MBR）基于历史...
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2014-05-24 00:17:58
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第一部分：
学习Mahout必须要知道的资料查找技能：
学会查官方帮助文档：
解压用于安装文件（mahout-distribution-0.6.tar.gz），找到如下位置，我将该文件解压到win7的G盘mahout文件夹下，路径如下所示：
G:\mahout\mahout-distribution-0.6\docs
学会查源代码的注释文档：
方案一：用ma...
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2014-05-22 10:37:07
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时间序列分析建模最大的优点在于不必深究信号序列的产生背景，序列本身所具有的时序性和自相关性已经为建模提供了足够的信息，只需要有限的样本序列，就可以建立起相当高精度的预测模型，但其存在低阶模型预测精度低、高阶模型参数估计难度大的不足。缺点：为了捕获整个事件，需要对不同时期的数据进行观察，这样增加数据维...
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2014-05-16 00:42:15
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利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。①
分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。它可以...
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2014-05-15 07:40:07
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最近研究分析了“云南电信网上营业厅”e9宽带续约缴费的数据，目前宽带续约量为171人，今天需要谈论的是：如何利用SPSS挖掘出“客户充值缴费的时间段”客户喜欢在哪个时间段来网厅进行充值缴费云南电信网上营业厅——客户充值缴费数据如下所示：第一步：将客户缴费时间
中的“具体时间”提取出来（比如：2:18...
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2014-05-12 10:55:42
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计划：1. 番茄工作法图解：简单易行的时间管理方法 (完成)2.
大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理3. 量化：大数据时代的企业管理5. 黑客与画家：来自计算机时代的高见 6. 倾听的力量：如何掌握沟通中的关键商业技巧
7. 失控 凯文·凯利8. 罗辑思维 罗振宇9. 说服力让你...
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2014-05-10 00:36:52
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大数据是2012的时髦词汇，正受到越来越多人的关注和谈论。大数据之所以受到人们的关注和谈论，是因为隐藏在大数据后面超千亿美元的市场机会。
大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。以下内容供个人学习用，感兴趣的朋友可以看一下。
智库百科是这样描述数据挖掘的“数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并...
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2014-05-09 22:46:58
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1、数据挖掘解决的典型商业问题
需要强调的是，数据挖掘技术从一开始就是面向应用的。目前，在很多领域，数据挖掘(data mining)都是一个很时髦的词，尤其是在如银行、电信、保险、交通、零售（如超级市场）等商业领域。数据挖掘所能解决的典型商业问题包括：数据库营销（Database Marketing）、客户群体划分（Customer Segmentation & Classificatio...
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2014-05-09 22:46:23
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数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程 利用数据挖掘进行数据分...
数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程
利用数据...
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2014-05-09 22:02:10
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数据挖掘通过预测未来趋势及行为，做出前摄的、基于知识的决策。数据挖掘的目标是从数据库中发现隐含的、有意义的知识，主要有以下五类功能。
1、自动预测趋势和行为
数据挖掘自动在大型数据库中寻找预测性信息，以往需要进行大量手工分析的问题如今可以迅速直接由数据本身得出结论。一个典型的例子是市场预测问题，数据挖掘使用过去有关促销的数据来寻找未来投资中回报最大的用户，其它可预测的问题包括预报破产以...
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2014-05-09 22:01:47
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