中国的这些年喜欢搞概念，什么云计算大数据啊，国家支持，专家鼓吹，各大会议论坛精彩纷呈，热闹过后发现还是默默地在用国外的技术和平台，就如同PC操作系统没有我们的份，手机操作系统也没有我们的份，虽然我们是世界上电脑和手机拥有量最多并且人们最喜欢玩手机的国家，感觉我们的学术专家和行业大佬们就只会扯蛋，扯多了会痛，痛定思痛，痛何如哉！吃饱喝足后还是继续扯蛋。相当可悲，若大个中国，真正心平静气地去做研究和开...
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移动开发 时间：
2014-06-20 11:37:26
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在确定数据可视化为自己研究主题之初，我经常上网搜寻相关资料。但是初期的收集经常是杂乱无章，缺乏系统规划的。以至于我产生了三个困扰我的问题，分别是：
1. 信息可视化与数据可视化，到底有什么区别？或者说infographics 与visualization之间有何区别？
2.data visualization就是数据挖掘之后的用于显示结果的统计图吗？
3.曾经在知乎上看见某资深程序员直...
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2014-06-20 09:54:58
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贝叶斯分类器
贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。眼下研究较多的贝叶斯分类器主要有四种，各自是：Naive
Bayes、TAN、BAN和GBN。 贝叶斯网络是一个带有概率...
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2014-06-13 13:46:25
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python数据挖掘领域工具包 - wentingtu -
博客园python数据挖掘领域工具包原文：http://qxde01.blog.163.com/blog/static/67335744201368101922991/Python在科学计算领域，有两个重要的扩展模块：Numpy和Scipy...
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编程语言 时间：
2014-06-11 13:27:30
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算法描述
K-means算法是一种被广泛使用的基于划分的聚类算法，目的是将n个对象会分成k个簇。算法的具体描述如下：随机选取k个对象作为簇中心；Do
计算所有对象到这k个簇中心的距离，将距离最近的归入相应的簇； 重新计算每个簇的中心； 计算准则...
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2014-06-11 10:37:42
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本文介绍了朴素贝叶斯分类方法，还以文本分类为例，给出了一个具体应用的例子。
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2014-06-07 23:31:16
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最近一段时间做了不少文本挖掘的项目和研究，正好总结一下文本挖掘预处理的流程，希望是干货。...
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2014-06-07 12:11:52
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既然陈超美都开始用生成概率模型了，之前的共词分析和共引分析市场不大了。动态主题监测与跟踪：HDP、共词与共引分析方法的比较Introduction
主题监测与跟踪在文献计量学、数据挖掘以及其他多个领域中都发挥重要作用。主题监测旨在从文档集合中识别重要主题，二主题跟踪旨在对一个已经识别到的主题演化.....
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2014-06-06 16:23:26
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经过前几天的学习，基本上能够小试牛刀编写一些小程序玩一玩了，在此之前做几项准备工作明白我要用hadoop干什么大体学习一下mapreduceubuntu重新启动后，再启动hadoop会报连接异常的问题答：数据提炼、探索数据、挖掘数据map=切碎，reduce=合并重新启动后会清空tmp目录，默认na...
一、Mahout简单介绍查了Mahout的中文意思——驭象的人，再看看Mahout的logo，好吧，想和小黄象happy地玩耍，得顺便陪陪这位驭象人耍耍了...附logo：（就是他，骑在象头上的那个Mahout）步入正文啦：
Mahout是一个非常强大的数据挖掘工具，是一个分布式机器学习算法的集.....
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2014-06-02 08:14:03
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