一、溢出 1.short类型数据使用必须在范围内,否则无符号产生溢出,有符号出错。1 print("short极大值%d","short极小值",SHRT_MAX,SHRT_MIN);//32767,-327672 print("unsignedshort极大值%d","unsignedshort....
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2015-03-13 00:02:59
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凸优化就是函数是凸函数,定义域也是凸集,不会有局部极小值问题;非凸优化就是在寻找最小值(或最大值)时会陷入局部极小值,这就是机器学习里某些算法经常遇到的问题。记录今天学习到的matlab函数:1. numel(A),求A的元素个数,即number of elements;2. rem(A,a),求余...
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2015-03-05 23:38:41
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4)极大值和极小值5)最大值,最小值 先求极值,再求最值...
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2015-02-03 21:24:27
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1)求函数f(x)的所有驻点和不可导点;f(x)的一阶导等于0 的点和不可导的点;2)如果f(x)的二阶导,在驻点处大于0,则为极小值,如果小于0为极大值,等于0则需要根据驻点附近的一阶导符号转换来确定极大值,极小值,或者不是极值;3)一阶导可以确定函数的单调性,一阶导大于0,单调递增,一阶导小于0则为单调递减;4)二阶导可以确定函数的图形形状,二阶导小于0为凸形,二阶导大于0为凹型;...
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2015-02-03 09:33:00
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利用图分割算法对图片进行分割是目前比较流行的算法之一。利用这种方法对图片进行分割时需要对相应的能量函数进行最小值搜索,当能量函数在定义域中属于凸函数时利用梯度下降法、EM等经典算法可以得到唯一的极值解,该解便是全局最小解。但是对于能量函数在定义域中不是凸函数,利用上面的经典算法很容易陷入局部极小值问题,从而很难得到理想效果。虽然采用模拟退火方法可以减轻陷入局部极小值可能性,但是这并不是最优的解法。...
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2015-01-19 19:14:47
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一、Min-max标准化min-max标准化方法是对原始数据进行线性变换。设minA和maxA分别为属性A的最小值和最大值,将A的一个原始值x通过min-max标准化映射成在区间[0,1]中的值x',其公式为:新数据=(原数据-极小值)/(极大值-极小值)。二、z-score标准化这种方法基于原始数...
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2015-01-10 15:12:32
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题意:
求一个序列的最大子序列,该子序列满足:a1>a2a4.....。
分析:
贪心,从极大值起交替取这个序列中极小值、极大值。
代码:
//poj 3298
//sep9
#include
using namespace std;
const int maxN=30024;
int a[maxN];
int main()
{
int cases;
scanf("%d",&ca...
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2015-01-09 21:01:13
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就是海赛(海色)矩阵,在网上搜就有。在数学中,海色矩阵是一个自变量为向量的实值函数的二阶偏导数组成的方块矩阵,Hessian矩阵是多维变量函数的二阶偏导数矩阵,H(i,j)=d^2(f)/(d(xi)d(xj))它是对称的。如果是正定的的可用导数=0的变量组确定它的极小值,负定的确定它的极大值,否则...
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2014-12-02 20:46:24
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今天来讨论多元函数求极值问题,在Logistic回归用牛顿迭代法求参数会提到这个,所以很有必要把它研究清楚。
回想一下,一元函数求极值问题中我们是怎样做的?比如对于凹函数,先求一阶导数,得到,
由于极值处导数一定为零,但是导数等于零的点不一定就有极值,比如。所以我们还需要进一步判断,对
函数继续求二阶导得到,现在因为在驻点处二阶导数成立,所以
在处取得极小值,二阶导数在这里的意义就是...
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2014-11-23 20:19:23
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在区间(0,100),二次导数恒大于0,f(x)有极小值,用一次导数求极小值点;
#include
#include
#include
#include
const double eps=1e-6;
double f(double x,double y)
{
return 6*pow(x,7)+8*pow(x,6)+7*pow(x,3)+5*pow(x,2)-y*x;
}
doubl...
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2014-11-19 11:18:59
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