使用graph来表示对象之间的复杂关系和依赖关系，然而graph数据的复杂已有的机器学习算法很难处理，所以使用深度学习方法来处理。AComprehensiveSurveyonGraphNeuralNetworks论文回顾图神经网络（GNN）在文本挖掘和机器学习领域的发展，将GNN划分为递归图神经网络、卷积图神经网络、图自编码和时空图神经网络四类。此外还讨论图神经网络跨各种领域的应用、总结开源代码、
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2020-09-23 23:34:52
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PyTorch是目前深度学习的主流框架之一，它有着成熟的生态、大量开源的源码以及最新的模型，无论学术研究还是工程落地，PyTorch都是主流选择。同时，PyTorch比其他深度学习框架更易学，也是新手入门的好选择。本课程将算法、模型和基础理论知识进行有机结合，结合多个不同的CV与NLP实战项目，帮助大家掌握PyTorch框架的基础知识和使用方法，并学会利用PyTorch框架解决实际问题。通过本课程
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2020-09-23 23:24:51
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https://mp.weixin.qq.com/s/zk88BVU95l6o2NglmJYIlgBy超神经场景介绍：介绍机器学习在风力发电场景下：预测风力发电量，及时调整供电规模；监测风速风向，及时调整叶片方向和间距，等几种极大提高效率的应用。关键词：神经网络、可再生能源、气象预测用AI辅助发电的风能利用在过去十年来，风力发电逐渐成为备受重视的清洁能源。全球风能理事会（GWEC）在近期表示，全球
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2020-09-21 12:10:43
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https://mp.weixin.qq.com/s/tQxkWFg4xeSpZxIubJlqNABy超神经场景介绍：通过比对受灾地区前后的卫星影像，标注出守在建筑和判断地区受灾程度，帮助救援资源的合理调配。关键词：自然防灾、图像识别、卫星影像、卷积神经网络、物体识别自然灾害带来了巨大损失去年秋天，加利福尼亚州的山火疯狂肆虐了三周。它是美国一个世纪以来最致命的野火灾难，共夺走了85个生命，毁坏了约
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2020-09-21 12:10:25
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https://mp.weixin.qq.com/s/HiBd0uiPTvBPIPhKo2c91ABy超神经生成对抗神经网络（GANs）是深度学习下一步发展的关键，它在很多领域都有很大的应用前景。但GANs的繁荣还需要跨过硬件和框架这两座高山。什么？GAN对于GANs的发展，或许可行的一个策略是，先占据图像和视频领域的市场，然后再扩张到其他领域。比如，模拟的数据集能用于HPC（高性能计算机群）的应
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2020-09-21 12:08:59
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https://mp.weixin.qq.com/s/97QNPbJkeUOh6nQj1ymy6ABy超神经场景描述：人工智能创作的作品是否拥有版权？这些作品版权归属于谁？而人工智能犯错后果又该由谁承担？众多问题亟待法律法规的完善。关键词：人工智能版权世界知识产权日你有没有发现，近年来，国内版权意识已经开始觉醒。如今，各个音乐、视频平台上的很多作品，都需要付费购买会员才能收听、观看。创作者对于盗版
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2020-09-21 11:58:25
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https://mp.weixin.qq.com/s/fyXVvmpl_12sS-khxuYcPQBy超神经场景描述：利用神经网络将人说话时，相应大脑区域的神经信号进行解码，然后使用循环神经网络将信号合成为语音，可帮助语言障碍患者解决语言沟通问题。关键词：循环神经网络解码器脑机接口语音合成「读心术」可能真的要实现了。说话对大多数人来说是一件再寻常不过的事。但是，这个世界上还有很多人，遭受这些疾病的
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2020-09-21 11:58:12
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https://mp.weixin.qq.com/s/2C6_PCBq649ZRMACFN1aywBy超神经场景描述：垃圾分类最近成为上海最受关注的话题，市民们已经快被繁杂的垃圾类别逼疯。不过，人工智能技术早已学会了垃圾分类。通过深度学习、神经网络，训练机械臂像人一样识别垃圾进行分类，效率远高于人工分类，也解放了很多垃圾分拣工人。关键词：垃圾分类视觉识别多层神经网络传感器上海人最近日子真的不太好过
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2020-09-21 11:46:11
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https://mp.weixin.qq.com/s/nR8TeluLHlea8MGa6qBljgBy超神经场景描述：从古至今，有考试的地方就有作弊，作弊方法可谓是五花八门，妖魔鬼怪各显神通。尽管有法律约束与层层安检搜查把关，却依然难防漏网之鱼。近年来，利用计算机视觉、神经网络等技术，可以更加精准地抓取作弊行为，让考场更加公平。关键词：计算机视觉人工智能监考反作弊不知不觉，又到了一年的高考季。明天
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2020-09-21 11:43:36
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https://mp.weixin.qq.com/s/gLMee6n0mO65J5NwktJLGwBy超神经场景描述：基于LSTM神经网络和自然语言处理等人工智能技术，用大量剧本对AI进行训练，能够教会AI编写剧本，并将剧本拍成电影。关键词：LSTM，NLP，剧本撰写第72届戛纳电影节于法国时间5月25日落幕，韩国影片《寄生虫》获得最高奖项金棕榈奖。这是韩国电影史上首次获得这项戛纳电影节最高荣誉。
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2020-09-21 11:42:39
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