1*1shape的卷积在很多神经网络中都有应用（如Google InceptionNet，Resnet等），比起我们常见的2*2,3*3，5*5的卷积，这样的卷积核有什么作用呢？ 首先，1*1的卷积可以增加网络层的非线性，它的卷积过程其实相当于全连接层的计算过程，并且还加入了非线性的激活函数（rel ...
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2020-11-06 02:17:20
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开发者社区技术周刊又和大家见面了，萌妹子主播为您带来最新一期“开发者技术联播”。让我们一起听听，过去一周有哪些值得我们开发者关注的重要新闻吧。 *国家超算深圳中心计划2年内提升计算能力至少1000倍 *T-Mobile扩大更快中频5G网络 覆盖范围几乎翻一倍 *苹果正研发iMac处理器A14T 采用 ...
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2020-11-04 17:41:45
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作者|Angel Das 编译|VK 来源|Towards Datas Science 介绍 人工神经网络(ANNs)是机器学习技术的高级版本，是深度学习的核心。人工神经网络涉及以下概念。输入输出层、隐藏层、隐藏层下的神经元、正向传播和反向传播。 简单地说，输入层是一组自变量，输出层代表最终的输出( ...
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2020-11-02 09:44:36
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Rosenbaltt在1957年，于Cornell航空实验室所发明的一种人工神经网络。 ”神经网络“听上去名字特别高大上，以下从简单的数学原理来说明神经网络之感知机，进入快速理解神经网络算法的基础原理。 感知机：有n个输入数据，通过权重与各数据之间的计算和，比较激活函数结果，得出输出。很容易解决与、 ...
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2020-11-01 10:16:19
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案例：Slot Filling Feedforward Network Input: word vector Output: word属于每个slot的概率 问题：无法使用前文的信息，可能造成误判 解决：在NN中引入Memory，使NN能够记住前文的信息，即RNN word → vector 1-o ...
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2020-11-01 09:29:51
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深度学习-PyTorch框架实战系列PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的可续计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）。2、包含自动求导系统的深度神经网络深度学习框架-PyTorch实战
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2020-10-30 12:03:17
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1 import torch 2 import torchvision 3 import torch.nn as nn 4 import torch.utils.data as Data 5 import matplotlib.pyplot as plt 6 from torch.autograd ...
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2020-10-14 20:41:51
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一、图片基础和keras介绍 1、图片三要素 2、keras常用api 3、keras读取图片 使用image前需安装pillow pip install Pillow from tensorflow.python.keras.preprocessing.image import load_img, ...
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2020-10-13 17:04:38
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Google：inline Forward Caffe 作者:jiongnima 这个作者很懒，什么都没留下… 原创 干货！caffe源码深入学习9：caffe框架神经网络反传代码解析（三）之contrastive_loss_layer源码解析 本篇博客是Caffe深度学习梯度反传代码解析的第3篇。 ...
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2020-10-07 21:44:58
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卷积神经网络——CNN 目标识别和分类 实现对图像的高准确率识别 卷积神经网络主要应用于计算机视觉相关任务，不局限于图像，对于序列问题，语音识别也可以应用卷积神经网络。 计算机通过寻找诸如边缘和曲线之类的低级特点来分类图片，继而通过一系列卷积层级建构出更为抽象的概念。这就是CNN工作方式。 CNN ...
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2020-09-24 21:52:19
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