Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型 数字型 整型 ( ) 浮点型（ ） 布尔型（ ） 真 `非 0 数` —— 非零即真 假 `0` 复数型 ( ) 主要用于科学计算，例如：平面场问题、波动问题、电感电容等问题 非数字型 字符串 列表 元组 字典 在 中，所有 非数字型变量 都支 ...
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2020-01-27 09:19:21
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【摘要】 介绍Ubuntu 18.04环境下Python3常用科学计算和数据分析包(numpy, scipy, matplotlib, sklearn, pandas)的安装，以及Jupyter Notebook的安装和使用 1. 基础环境 2vCPUs | 4GB | kc1.large.2 Ub ...
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2020-01-22 22:22:18
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缘起 随着计算机技术的发展和计算机应用的日益普及,软件系统的规模越来越庞大,高级编程语言不穷,应用领域不断拓宽,社会对软件的需求量剧增,但软件开发技术却没有重大突破,软件质量不高,生产效率低下,从而导致了“软件危机”的产生。 自1970年起,由于“软件危机”的产生,迫使人们去研究改变软件开发的技术手 ...
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2020-01-22 16:26:06
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################## Python语法基础 ####################### 项目部分 4.python适合的场景有哪些？当遇到计算密集型任务怎么办？ Python适合的场景1. 科学计算 2. 快速原型开发 3.网站. 4. 脚本。 实际上在各个方向上它都有挺多应用， ...
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2020-01-22 16:02:42
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[toc] 什么是Numpy Numpy是Python科学计算的基础包，不仅是python中使用最多的第三方库，还是SciPy、Pandas等数据科学的基础库。所提供的结构比Python自身的更高级、更高效。 可以说，Numpy所提供的数据结果是Python数据分析的基础。 标准的Python用列表 ...
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2020-01-21 20:05:27
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1、IPython简介 是一个 的交互式 ，比默认的 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 命令，内置了许多很有用的功能和函数。学习 将会让我们以一种更高的效率来使用 。同时它也是利用Python进行科学计算和交互可视化的一个最佳的平台。 IPython提供了两个主要的组件： IPython的 ...
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2020-01-14 20:54:20
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知识点回顾 Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型 数字型 整型 (int) 浮点型（float） 布尔型（bool） 真 True 非 0 数 —— 非零即真 假 False 0 复数型 (complex) 主要用于科学计算，例如：平面场问题、波动问题、电感电容等问题 非数字型 字 ...
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2020-01-13 09:25:55
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Numpy 基础 ：数组和矢量计算 Numpy 是高性能科学计算和数据分析的基础包。部分功能如下： ndarray,一个具有矢量算数运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。 对数组数据进行快速运算（无需编写循环） 读写磁盘数据、操作内存映射文件。 线性代数、随机数生成，傅里叶变换。 集成由C/ ...
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2020-01-12 11:33:47
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1.BigDecimal用法详解 一、简介 Java在java.math包中提供的API类BigDecimal，用来对超过16位有效位的数进行精确的运算。双精度浮点型变量double可以处理16位有效数。在实际应用中，需要对更大或者更小的数进行运算和处理。float和double只能用来做科学计算或 ...
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2020-01-04 20:49:17
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一、NumPy简介 NumPy是使用Python进行科学计算的基本软件包。它包含以下内容： 强大的N维数组对象 复杂的（广播）功能 集成C / C ++和Fortran代码的工具 有用的线性代数，傅立叶变换和随机数功能 除了其明显的科学用途外，NumPy还可以用作通用数据的高效多维容器。可以定义任意 ...
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2020-01-04 16:20:53
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