一:基础简介 1:介绍 Numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它也是pandas等其他数据分析的工具的基础，基本所有数据分析的包都用过它。NumPy为Python带来了真正的多维数组功能，并且提供了丰富的函数库处理这些数组。它将常用的数学函数都支持向量化运算，使得这些数学函数能够直接对数组进 ...
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2019-12-02 19:11:12
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一、数据分析能做什么，简单举几个例子： 1、淘宝可以观察用户的购买记录、搜索记录以及人们在社交媒体上发布的内容选择商品推荐 2、股票可以根据相应的数据选择买进卖出 3、今日头条可以将数据分析应用到新闻推送排行算法当中 4、爱奇艺可以为用户提供个性化电影推荐服务 二、python常用库 Numpy N ...
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2019-12-02 17:01:08
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数据分析绝对绕不过的三个包是numpy、scipy和pandas。numpy是Python的数值计算扩展，专门用来处理矩阵，它的运算效率比列表更高效。scipy是基于numpy的科学计算包，包括统计、线性代数等工具。pandas是基于numpy的数据分析工具，能更方便的操作大型数据集。后续的章节主要 ...
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2019-12-01 13:40:20
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01. Propel：JS的科学计算框架 Propel 是一种 JavaScript 科学计算框架，类似于 Python 中的科学计算库 NumPy，也就是说利用 JS 也可以进行机器学习啦。Propel可以依靠 TensorFlow 来提高性能，适用于Node 和浏览器环境。 详情：http:// ...
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2019-11-30 11:26:54
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其实java的float只能用来进行科学计算或工程计算，在大多数的商业计算中，一般采用java.math.BigDecimal类来进行精确计算。在使用BigDecimal类来进行计算的时候，主要分为以下步骤：1、用float或者double变量构建BigDecimal对象。2、通过调用BigDeci ...
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2019-11-29 10:49:20
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一、基础知识 1、安装 conda install numpy 2、什么是numpy?Python中做科学计算的基础库，重在数值计算 二、创建数组 import numpy as np # 方式一 np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # 方式二 np.array(range(5)) ...
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2019-11-28 18:58:05
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一、numpy 用NumPy快速处理数据 NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含： 矩阵运算 jupyter快捷键 1、ndarray 对象 ndarray 实际上是多维数组的含义。在 NumPy 数组中，维数称为秩（rank），一维数组 的秩为 1，二维数组的秩为 2，以 ...
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2019-11-17 15:07:12
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[TOC] 区分conda, anaconda, miniconda anaconda相当于conda+python+pip+一堆python科学计算常用包(numpy, scipy, matplotlib等) miniconda相当于conda+python+pip，轻量级。 conda是通用的包 ...
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2019-11-16 12:40:11
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1、Python的科学计算邮件列表 pydata:这是一个Google Group邮件列表，其中的问题都是Python数据分析和pandas方面的。 pystatsmodels:针对Numpy相关的问题 numpy-discussion:针对Numpy相关的问题 scipy-user:针对与scip ...
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2019-11-16 00:21:21
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1、float和double只能用来作科学计算或者是工程计算，但在商业计算中我们要用java.math.BigDecimal 2、注意：double 和float转换为字符串类型造成进度丢失；直接用字符串表示double 和float 3、案例： package com.zhangwl.pg1113 ...
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2019-11-14 00:07:50
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