图片经过卷积、激活后的结果一般带有大量原图信息。 上图中卷积核提取的是竖直方向上的连续像素，但是，被增强的像素只占了结果的1/3，对于多层网络，其余重要性较低的信息也被传入了下一层网络，造成了不必要的浪费，因此需要用池化对卷基层得到的结果做聚合统计。池化的理论基础是：图像相邻位置的像素是相关的，即使 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-02-26 11:33:47
阅读次数：
304
我是非常喜欢linux内核的，作为世界上最伟大的开源软件（我认为）。随手可得的最新版本号的源码。有那么多大牛在维护与更新。读读它。真的对 我的帮助特别大。零零散散的非常久了。如今想要学习网络，学习网络就须要懂套接字编程。也就是去学习一大堆API的使用方法，可是这样非常easy忘记也没有什么 价值。我 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-02-18 18:20:54
阅读次数：
198
数字图像是一个二维的离散信号，对数字图像做卷积操作其实就是利用卷积核（卷积模板）在图像上滑动，将图像点上的像素灰度值与对应的卷积核上的数值相乘，然后将所有相乘后的值相加作为卷积核中间像素对应的图像上像素的灰度值。 从卷积的效果来看，在二维图像上进行卷积时，卷积核对所在区域上符合某种条件的像素赋予较多 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-02-11 16:19:28
阅读次数：
224
机器学习领域有很多现成的数据集，它们由个人或组织制作、整理，且向外界公开下载，比如在字符识别领域有mnist数据集等，数据挖掘领域有Iris，Adult数据集等。这些数据集为相关技术研究者提供了很大的便捷，有了这些资源，研究者就可以把更多的精力放在模型的研究上，可以说这些数据集的制作整理者对推动数据 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-02-09 14:58:36
阅读次数：
156
神经网络应用 基于神经网络的年径流预报分析。 网络学习样本的建立 网络学习样本的建立 某水库实测年径流量与因子特征值 ? ：几个重要月份的降水量（单位：mm），年径流量为 ? (单位：?) 这样，将这4个预报因子作为输入量，年径流量 y 为输出量，构成 4 个输入，1个输出的网络，将前19个实测数据 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-02-05 20:04:00
阅读次数：
204
机器不学习 jqbxx.com-机器学习好网站 假设我们正在建造一个家用机器人，并希望它能够回答与它周围的一些问题。我们可能会它问这样的问题： 我们如何确保机器人可以正确回答这些问题？深度学习的标准方法是收集问题，图像和答案的大型数据集，并训练一个单一的神经网络，从问题和图像直接映射到答案。如果大多 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-02-02 14:09:19
阅读次数：
186
2014年8月1日非常早曾经。悉尼社交媒体专家、战略公司L&A Social Media创办人吉娜·雷德尼亚克(Gina Lednyak)就開始关注社交媒体的进化，看着它们的缔造者将其从简单想法变成巨额財富和媒体帝国。社交媒体进化的速度令雷德尼亚克感到惊讶，她预測了社交媒体未来的5个发展趋势： 全部 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-01-31 22:20:58
阅读次数：
208
随着网络的发达，网络学习各种技术知识不再是难题，因此也越来越多人开始跃跃欲试，把学到的技术用于实践，并且建立了自己的网站，但是这个网站到底只是我们的自娱自乐还是希望这个网站有朝一日也能成为有稳定流量的门户站点，小编相信大部分人选择的是后者。所以今天就来为大家简单的介绍一下，在企业建站中，要注意哪些关 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-01-28 21:58:37
阅读次数：
196
1使用BN进行数据归一化的原因 a) 神经网络学习过程本质就是为了学习数据分布，一旦训练数据与测试数据的分布不同，那么网络的泛化能力也大大降低； b) 另外一方面，一旦每批训练数据的分布各不相同(batch 梯度下降)，那么网络就要在每次迭代都去学习适应不同的分布，这样将会大大降低网络的训练速度. ...
分类：
Web程序 时间：
2018-01-18 13:35:20
阅读次数：
186
1、线程需要操作系统投入CPU资源来运行和调度，线程的适用范围则是那种需要长时间CPU运算的场合。 异步：无须消耗CPU时间的I/O操作正是异步操作的硬件基础，当需要执行I/O操作时，使用异步操作比使用线程+同步 I/O操作更合适 2、TCP：传输控制协议，面向连接、传输可靠(保证数据正确性,保证数 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-12-27 18:02:11
阅读次数：
126
