随着人工智能时代的来临，Python的前景越来越光明，岗位需求量越来越大。网络学习是随着计算机网络的飞速发展而开始盛行的一种新型的教学模式，但在Python培训行业，纯面授班似乎更受欢迎，我们来看看这都是为什么。 ...
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2017-09-08 18:31:55
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文章导读： 1.交叉熵损失函数 1.1 交叉熵损失函数介绍 1.2 在MNIST数字分类上使用交叉熵损失函数 1.3 交叉熵的意义以及来历 1.4 Softmax 2. 过拟合和正则化 2.1 过拟合 2.2 正则化 2.3 为什么正则化可以减轻过拟合问题 2.4 正则化的其它方法 3. 参数初始化 ...
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2017-09-07 18:16:36
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ps:我是在高一的时候第一次脑海中接触神经网络这个概念......，注意只是接触，一直扔到现在 1. 简介 神经网络和深度学习是由Michael Nielsen所写，其特色是：兼顾理论和实战，是一本供初学者深入理解Deep Learning的好书。 2. 感知器与sigmoid神经元 2.1 感知器 ...
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2017-08-19 14:23:28
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一 2016 年一月底，人工智能的研究领域，发生了两件大事。 先是一月二十四号，MIT 的教授，人工智能研究的先驱者，Marvin Minsky 去世，享年89 岁。 三天之后，谷歌在自然杂志上正式公开发表论文，宣布其以深度学习技术为基础的电脑程序 AlphaGo， 在 2015年 十月，连续五局击 ...
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2017-08-19 14:19:11
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转自：http://blog.chinaunix.net/uid-26275986-id-4112353.html 《计算机网络》学习的最后一章，我们来简单看看未来的因特网。这里面主要涉及三个方面：IPv6、MPLS协议与P2P。作为一个粗略的浏览，我们简要地梳理一下问题。一、IPv6协议 传统的I ...
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2017-08-18 12:37:09
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1956年，几个计算机科学家相聚在达特茅斯会议（Dartmouth Conferences），提出了“人工智能”的概念。 AI是对让计算机展现出智慧的方法的研究。AI为机器赋予人的智能 机器学习是AI的一个分支，探索如何让计算机通过经验学习提高性能。 深度学习是一种特定形式的机器学习，训练多层神经网 ...
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2017-08-15 21:04:11
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ReLU 激活函数： ReLu使得网络可以自行引入稀疏性，在没做预训练情况下，以ReLu为激活的网络性能优于其它激活函数。 数学表达式： $y = max(0,x)$ Sigmoid 激活函数： sigmoid 激活函数在神经网络学习方面，可以将重点特征推向中央区，将非重点特征推向两侧区。 数学表达 ...
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2017-08-13 15:13:54
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1.直连路由并不是一定能通信，要求是在同一网段. 2.掩码长度不一样不一定不再同一网段，而要实际计算，比如192.168.1.1/24和192.168.1.1/25，依然算是在同一网段. 3.报文封装的IP地址是总路径的源头和目标，封装的mac地址则是这一路两头设备的mac地址. 4.路由器的不同端 ...
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2017-08-02 17:46:05
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来源：NIPS 2013 作者：DeepMind 理解基础： 增强学习基本知识 深度学习 特别是卷积神经网络的基本知识 创新点：第一个将深度学习模型与增强学习结合在一起从而成功地直接从高维的输入学习控制策略 详细是将卷积神经网络和Q Learning结合在一起。卷积神经网络的输入是原始图像数据（作为 ...
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2017-07-30 19:55:57
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使用原生态的api上传文件的实现： #import "MainViewController.h" @interface MainViewController () @property (weak, nonatomic) UIImageView *imageView; @end @implementa ...
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2017-07-29 22:22:10
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