稀疏数组当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值得数组时，可以使用稀疏数组来保持该数组。稀疏数组的处理方法是：1）：记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值。2）：把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模。二维数组转稀疏数组的思路遍历原始的二维数组，得到有效的个数sum。根据sum就可以创建稀疏数组sparseArrint[sum+1][3]。将二维数组的有效数据
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2020-12-03 11:53:35
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大咖揭秘Java人都栽在了哪？点击免费领取《大厂面试清单》，攻克面试难关~>>> 来源 | 阿里巴巴云原生公众号 作者 | 何以然（以燃） 导读：曾经看上去很美、一直被观望的 Serverless，现已逐渐进入落地的阶段。今年的"十一出行节"，高德在核心业务规模化落地 Serverless，由 Se ...
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2020-12-02 12:15:18
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1.大数据架构图谱 文件系统 HDFS Hadoop Distributed File System，简称HDFS，是一个分布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。 GlusterFS 是一个集群的文件系统 ...
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2020-11-25 12:06:50
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1.前期需要掌握的知识点：⑴高等代数/线性代数：线性方程组、特征值和特征向量⑵统计学：方差分析等2.主成分分析思想：主成分分析是利用降维的思想，在损失较少信息的前提下，用几个综合指标来代替之前多个指标的一种多元统计方法。我们把这些综合指标称为主成分，其中每一个主成分是原来变量的线性组合，并且各个主成分之间互不相关。3.主成分分析的几点要求⑴每一个主成分都是原始变量的线性组合。⑵主成分的数目要求远远
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2020-11-24 12:50:09
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Snowflake已于2020年9月16日正式上市，市值超过700亿美元。该公司成立于2012年，致力于为企业提供数据云平台，帮助客户打破数据孤岛，方便企业运用和分享数据，并从中获得数据价值和商业洞见。Snowflake提供的产品技术服务在国内更多被称为数据中台。当然，它独特的技术优势是获得资本亲赖的原因之一。云端原生性Snowflake提出了data-warehouse-as-a-service
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2020-11-23 12:29:26
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上一篇《EDA云实证Vol.1：从30天到17小时，如何让HSPICE仿真效率提升42倍？》里，我们帮一家Design House提高了使用HSPICE进行芯片设计仿真的效率。 而设计好的集成电路图案需要通过光刻机转印到晶圆上才能完成制造，这就是芯片制造中最重要的一个步骤——光刻。 在先进工艺特别是 ...
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2020-11-23 11:48:59
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转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/108906502 什么是自监督学习？ 自监督学习主要是利用辅助任务（pretext）从大规模的无监督数据中挖掘自身的监督信息，通过这种构造的监督信息对网络进行训练，从而可以学习到对下游任务有价值的表征。 自监督学习的主要方法 自监督学 ...
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2020-11-21 12:30:39
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ServiceMesh是近两年比较火的微服务化新方式，也产生了一大批以Istio为代表的ServiceMesh实现。image.png微博基于实际业务需求，打造并开源了自己的WeiboMesh，并且内部已经在重点业务上进行大规模落地。本文将从如下几个部分为大家详细解读WeiboMesh，希望可以为大家带来服务化方向上的一些灵感，更好的服务于自己的业务：微博服务化挑战服务化新思路WeiboMesh方
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2020-11-20 12:10:29
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[A] 网络爬虫引发的问题 1. 当前网络爬虫根据规模可分为三种： 1. 小型规模，主要用于爬取网页，玩转网页，数据量小，并且对于爬取速度不敏感，这种爬虫可以直接通过Python提供的第三方库Requests即可实现 2. 中等规模，主要用于爬取网站，系列网站，数据量大，并且对于爬取速度有敏感性，如 ...
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2020-11-20 12:08:29
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今天讲讲 Union-Find 算法，也就是常说的并查集算法，主要是解决图论中「动态连通性」问题的。名词很高端，其实特别好理解，等会解释，另外这个算法的应用都非常有趣。 说起这个 Union-Find，应该算是我的「启蒙算法」了，因为《算法4》的开头就介绍了这款算法，可是把我秀翻了，感觉好精妙啊！后 ...
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2020-11-20 11:25:40
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