转自http://blog.csdn.net/lch614730/article/details/17031145朴素贝叶斯分类算法（Naive Bayesian classification）PS：本文在讲解的时候会用通俗的例子来讲解本文我们将学习到：（1）什么是朴素贝叶斯？（2）先验概率和条件概...
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2015-07-10 10:49:40
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目录：算法一：快速排序算法算法二：堆排序算法算法三：归并排序算法四：二分查找算法算法五：BFPRT(线性查找算法)算法六：DFS（深度优先搜索）算法七：BFS(广度优先搜索)算法八：Dijkstra算法算法九：动态规划算法算法十：朴素贝叶斯分类算法算法一：快速排序算法快速排序是由东尼·霍尔所发展的一...
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2015-07-05 18:08:51
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朴素贝叶斯分类算法是机器学习中十分经典而且应用十分广泛的算法，本文尝试用它进行数据点的分类。...
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2015-06-30 22:03:55
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贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合，朴素贝叶斯(Naïve Bayes，NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美，该算法能运用到大型数据库中，而且方法简单、分类准确率高、速度快。
由于贝叶斯定理假设一个属性值对给定类的影响独立于其它属性的值，而此假设在实际情况中经常是不成立的，因此其分类准确率可能会下降。为此，就衍生出许多降低独立性假设的贝叶斯分类算法，如TAN(tree augmented Bayes network)算法。...
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2015-06-23 00:54:23
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1.1、摘要 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本文作为分类算法的第一篇，将首先介绍分类问题，对分类问题进行一个正式的定义。然后，介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后，通过实例讨论贝叶斯分类中最简单的一种：朴素贝叶斯分类。1.2、分类问题综述 ...
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2015-06-12 13:23:32
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从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM引言 近期在面试中，除了基础 & 算法 & 项目之外，经常被问到或被要求介绍和描写叙述下自己所知道的几种分类或聚类算法(当然，这全然不代表你将来的面试中会遇到此类问题，仅仅是由于我的简历上写了句：熟悉常见的聚类 & 分类算法而已)，而我向来恨对...
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2015-06-04 20:59:41
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贝叶斯分类 贝叶斯分类原理 基于贝叶斯定理是在18世纪提出来的，经过近300年的发展贝叶斯相关理论已经发展的较为成熟，其中贝叶斯分类算法在邮件过滤领域中被广泛应用。 贝叶斯的分类的关键在与概率推论，在各种不确定的田间下，通过变量出现的在所属分类的概率，在一定的阀值下确定分类。分类器基于这样一个假设：...
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2015-05-19 20:54:45
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从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM引言 近期在面试中，除了基础 & 算法 & 项目之外，经常被问到或被要求介绍和描写叙述下自己所知道的几种分类或聚类算法(当然，这全然不代表你将来的面试中会遇到此类问题，仅仅是由于我的简历上写了句：熟悉常见的聚类 & 分类算法而已)，而我向来恨对...
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2015-02-20 18:33:53
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宅在家无聊之余决定看着《概率论和数理统计》&《统计学习方法》总结一下朴素贝叶斯和贝叶斯估计。
正好这一块我最近温习了一下，我从一开始条件概率开始写，把我所理解的贝叶斯分类算法完整呈现一下吧。
学的概率论最开始是在高中，当时是条件概率，给出条件概率的定义：事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为P（A|B），读作“在B条件下A的概率”。
其次...
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2015-02-12 09:25:16
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参考资料地址： http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/17/naive-bayesian-classifier.html
我的数据挖掘算法实现源码地址：https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm
介绍
要介绍朴素贝叶斯算法(Naive Bayes)，那就得先介绍贝叶斯分类算法，贝叶斯分...
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2015-01-13 19:53:09
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