贝叶斯定理 贝叶斯定理是通过对观测值概率分布的主观判断（即先验概率）进行修正的定理，在概率论中具有重要地位。 先验概率分布(边缘概率)是指基于主观判断而非样本分布的概率分布，后验概率(条件概率)是根据样本分布和未知参数的先验概率分布求得的条件概率分布。 贝叶斯公式： 变形得： 其中 P(A)是A的先 ...
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2017-06-05 23:50:45
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从贝叶斯方法谈到贝叶斯网络0 引言 其实。介绍贝叶斯定理、贝叶斯方法、贝叶斯判断的资料、书籍不少，比方《数理统计学简史》，以及《统计决策论及贝叶斯分析 James O.Berger著》等等，然介绍贝叶斯网络的中文资料则非常少。中文书籍总共也没几本。有的多是英文资料。但刚開始学习的人一上来就扔给他一堆 ...
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2017-05-24 14:36:36
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SparkMLib分类算法之朴素贝叶斯分类 （一）朴素贝叶斯分类理解 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。简单来说，朴素贝叶斯分类器假设样本每个特征与其他特征都不相关。举个例子，如果一种水果具有红，圆，直径大概4英寸等特征，该水果可以被判定为是苹果。尽管这些特征相互依赖或者有些 ...
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2017-05-20 00:07:17
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为了完成自己的毕业论文，不得不接触这个朴素贝叶斯分类算法。。。真是惭愧啊（快毕业了才学这个。。。还初识） 哈哈，不过只要肯学什么时候都不会晚 要想完全理解这个算法，必须先去百度一下 原来朴素贝叶斯分类算法是借用到了贝叶斯定理，那什么是贝叶斯定理呢...不多BB， 先看一看什么是条件概率：P(A|B) ...
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2017-04-22 18:53:52
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朴素贝叶斯分类所有贝叶斯分类都是基于贝叶斯定理，朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中运用广泛简单的一种，另外，它还基于特征条件独立假设。贝叶斯定理贝叶斯定理是计算条件概率的公式，条件概率即是事件B发生的前提下...
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2017-04-19 10:24:39
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贝叶斯分类的基础——贝叶斯定理 这个定理解决了现实生活里经常遇到的问题：已知某条件概率(概率密度函数），如何得到两个事件交换后的概率，也就是在已知P(A|B)的情况下如何求得P(B|A)。这里先解释什么是条件概率： 表示事件B已经发生的前提下，事件A发生的概率，叫做事件B发生下事件A的条件概率。其基 ...
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2017-03-09 15:18:44
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贝叶斯法则 贝叶斯法则又被称为贝叶斯定理、贝叶斯规则，是指概率统计中的应用所观察到的现象对有关概率分布的主观判断（即先验概率）进行修正的标准方法。当分析样本大到接近总体数时，样本中事件发生的概率将接近于总体中事件发生的概率。 贝叶斯统计中的两个基本概念是先验分布和后验分布： 1、先验分布。总体分布参 ...
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2017-03-08 17:34:37
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上了一节陈欢欢老师的《信号与信息处理》，有一种“听君一席话，胜读十年书”的感觉，想尽量对于贝叶斯理解的更深刻一些，特地对课上的内容做以下总结。 贝叶斯定理的基本含义： 贝叶斯定理是由条件概率公式推导出来的，我们都知道条件概率公式为： ...
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2017-02-21 10:41:15
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三门问题（Monty Hall problem），是一个源自博弈论的数学游戏问题，大致出自美国的电视游戏节目Let's Make a Deal。问题的名字来自该节目的主持人蒙提·霍尔（Monty Hall）。 游戏规则 游戏参赛者会看见三扇关闭了的门，其中一扇的后面有一辆汽车，选中后面有车的那扇门就 ...
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2017-02-19 10:21:35
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0 引言 事实上，介绍贝叶斯定理、贝叶斯方法、贝叶斯推断的资料、书籍不少，比如《数理统计学简史》，以及《统计决策论及贝叶斯分析 James O.Berger著》等等，然介绍贝叶斯网络的中文资料则非常少，中文书籍总共也没几本，有的多是英文资料，但初学者一上来就扔给他一堆英文论文，因无基础和语言的障碍而 ...
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2017-02-09 22:03:47
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