基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯 1. 概述 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本章首先介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后，我们通过实例来讨论贝叶斯分类的中最简单的一种: 朴素贝叶斯分类。 2. 贝叶斯理论 & 条件概率 2.1 贝叶斯理论 ...
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2017-10-30 11:23:58
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知乎上有个解释的很好 https://www.zhihu.com/question/19725590 猴子的解释 因为不能复制就贴网址了。。。 ...
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2017-10-26 23:14:42
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在介绍朴素贝叶斯分类之前，首先介绍一下大家都比较了解的贝叶斯定理，即已知某条件概率，如何得到两个时间交换后的概率， 也就是在已知P(A|B)的情况下如何求得P(B|A)？可以通过如下公式求得： 而朴素贝叶斯分类是一种简单的分类算法，称其朴素是因为其思想基础的简单性：就文本分类而言，它认为词袋中的两两 ...
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2017-10-15 14:13:28
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http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/51374202 贝叶斯定理：一个例子 其实我们在之前介绍朴素贝叶斯分类器时就介绍过它，如果你有点忘了，这里就通过一个例子来帮你回忆一下。 假设有一所学校，学生中60%是男生和40%是女生。女生穿裤子 ...
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2017-10-08 13:37:41
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朴素贝叶斯(naive Bayes) 法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布；然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。朴素贝叶斯法实现简单，学习与预测的效率都很高，是一种常用的方法。 ...
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2017-10-01 12:25:30
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朴素贝叶斯分类 1 朴素贝叶斯分类 监督学习可以从概率的角度来认识，分类的任务可以看做是给定一个测试样例后，估计目标出现的条件概率，即后验概率。 首先给出条件概率公式，即： 然后给出，贝叶斯定理： 朴素贝叶斯分类是一种十分简单的分类算法，叫它朴素贝叶斯分类是因为这种方法的思想真的很朴素，朴素贝叶斯的... ...
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2017-09-30 13:12:06
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一、贝叶斯定理数学基础 我们都知道条件概率的数学公式形式为 即B发生的条件下A发生的概率等于A和B同时发生的概率除以B发生的概率。 根据此公式变换，得到贝叶斯公式： 即贝叶斯定律是关于随机事件A和B的条件概率（或边缘概率）的一则定律。通常，事件A在事件B发生的条件溪的概率，与事件B在事件A的条件下的 ...
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2017-09-14 00:38:36
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一、贝叶斯定理的形式和解释: $\frac{{-b}\pm\sqrt{b^2-4ac}}{2a}$ ...
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2017-09-09 10:45:05
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贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本文作为分类算法的第一篇，将首先介绍分类问题，对分类问题进行一个正式的定义。然后，介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后，通过实例讨论贝叶斯分类中最简单的一种：朴素贝叶斯分类。 优缺点： 优点：在数据较少的情况下 ...
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2017-09-05 21:54:35
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为什么叫朴素贝叶斯？ 朴素是指特征条件独立；贝叶斯是指基于贝叶斯定理。 $x=\frac{{-b}\pm\sqrt{b^2-4ac}}{2a}$ $p(y=c_k|x)=\dfrac{\prod_{i=1}^{M}p(x^i|y=c_k)p(y=c_k)}{\sum_kp(y=c_k)\prod_{ ...
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2017-08-24 00:05:03
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