朴素贝叶斯 概述 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本章首先介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后，我们通过实例来讨论贝叶斯分类的中最简单的一种: 朴素贝叶斯分类。 贝叶斯理论 & 条件概率 贝叶斯理论 我们现在有一个数据集，它由两类数据组成，数 ...
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2019-01-19 14:25:02
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贝叶斯定理-执行数据分析解决肇事逃逸之谜 ? 在这一章中，我们将: 贝叶斯定理概况 当我们使用贝叶斯定理的时候，我们是在测量一件事发生的概论程度: ? 上式表示在给定事件B的情况下事件A发生的概率。 概率通常被量化为0和1之间的一个数，包括这两者;0表示不可能，1表示绝对肯定。概率越大，确定性越大。 ...
一、算法介绍 朴素贝叶斯法，简称NB算法，是贝叶斯决策理论的一部分，是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法： 首先理解两个概念： · 先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率，它往往作为“由因求果”问题中的“因”出现； · 后验概率是指在得到“结果”的信息后重新修正的概率，是“执果寻因”问题中 ...
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2018-12-15 22:33:22
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一 朴素贝叶斯算法 1. 简介 NaïveBayes算法，又叫朴素贝叶斯算法，朴素：特征条件独立；贝叶斯：基于贝叶斯定理。属于监督学习的生成模型，实现简单，没有迭代，并有坚实的数学理论（即贝叶斯定理）作为支撑。在大量样本下会有较好的表现，不适用于输入向量的特征条件有关联的场景。 2. 基本思想 (1 ...
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2018-11-18 00:44:09
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理解贝叶斯定理： M桶：7红3黄 N桶：1红9黄 现在：拿出了一个红球 试问：这个红球是M、N桶拿出来的概率分别是多少？ ...
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2018-11-05 20:48:51
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#查看图片大小 import sys print(sys.getsizeof(china)) #原图片 print(sys.getsizeof(new_image)) #新图片 819968 128 #原始图片与新图片保存成文件，观察文件的大小。 #理解贝叶斯定理： #M桶：7红3黄 #N桶：1红9 ...
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2018-11-02 14:34:56
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贝叶斯定理（Bayes Theorem） 朴素贝叶斯分类（Naive Bayes Classifier） 贝叶斯分类算法（NB），是统计学的一种分类方法，它是利用贝叶斯定理的概率统计知识，对离散型数据进行分类的算法。 朴素贝叶斯的思想基础是这样的：对于给出的待分类项，求解在此项出现的条件下各个类别出 ...
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2018-10-13 02:34:04
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概念： 贝叶斯定理：贝叶斯理论是以18世纪的一位神学家托马斯.贝叶斯(Thomas Bayes)命名。通常，事件A在事件B（发生）的条件下的概率，与事件B在事件A（发生）的条件下的概率是不一样的；然而，这两者是有确定的关系的，贝叶斯定理就是这种关系的陈述 朴素贝叶斯：朴素贝叶斯方法是基于贝叶斯定理和 ...
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2018-10-09 18:13:23
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这里用Venn diagram来不严谨地推导一下贝叶斯定理。 假设A和B为两个不相互独立的事件。 交集（intersection）： 上图红色部分即为事件A和事件B的交集。 并集（union）： 由Venn diagram可以看出，在事件B已经发生的情况下，事件A发生的概率为事件A和事件B的交集除以 ...
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2018-09-25 22:52:33
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学习完贝叶斯后，不禁简单地查阅了一下资料，才发现贝叶斯定理原来如此有用。不管是投资邻域还是机器学习，生活中的高手们都会在无意识的情况下使用贝叶斯做预测分析。 那么， 1、到底什么是贝叶斯？ 贝叶斯定理来源于英国业余数学家托马斯.贝叶斯（Thomas Bayes)在1763年发布的一篇论文中，首先提出 ...
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2018-09-01 17:26:24
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