维特比算法（Viterbi） 维特比算法 维特比算法shiyizhong 动态规划算法用于最可能产生观测时间序列的-维特比路径-隐含状态序列，特别是在马尔可夫信息源上下文和隐马尔科夫模型中。术语“维特比路径”和“维特比算法”也被用于寻找观察结果最有可能解释的相关dongtai 规划算法。例如在统计句 ...
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2018-07-30 16:38:57
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写在前面 隐马尔科夫模型，简称HMM(Hidden Markov Model)，是一种基于概率的统计分析模型，用来描述一个系统隐性状态的转移和隐性状态的表现概率。 本文适用于对HMM感兴趣的入门读者，为了让文章更加通俗易懂，我会多阐述数学思想，尽可能撇开公式，撇开推导。 从掷骰子说起 假设我手里有三 ...
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2018-07-27 18:04:52
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1、MCMC概述 从名字我们可以看出，MCMC由两个MC组成，即蒙特卡罗方法（Monte Carlo Simulation，简称MC）和马尔科夫链（Markov Chain ，也简称MC）。之前已经介绍过蒙特卡洛方法，接下来介绍马尔科夫链，以及结合两者的采样算法。 2、马尔科夫链 马尔科夫链的概念在 ...
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2018-07-24 13:16:04
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隐马尔科夫模型是可用于标注问题的统计学习模型，描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程，属于生成模型。隐马尔科夫模型由初始概率分布、状态转移概率分布以及观测概率分布确定。 1、隐马尔科夫模型是关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态的序列，再由各个状态随机生成一个观测 ...
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2018-07-20 22:36:24
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概率图模型是一类用图来表达变量相关关系的概率模型。它以图为表示工具，最常见的是用一个结点表示一个或一组随机变量，结点之间的变表是变量间的概率相关关系。根据边的性质不同，可以将概率图模型分为两类：一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为有向图模型或贝叶斯网；另一类是使用无向图表示变量间的相关关系 ...
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2018-07-08 19:07:47
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隐式马尔科夫模型 设Q是所有可能的状态的集合, V是所有可能的观察的集合 $$ Q = \{ q_1,q_2,..,q_N\}, V = \{v_1,v_2,...,v_M\} $$ N是所有可能的状态数, M是所有可能的观测数 $I$ 是长度为$T$的状态序列, $O$是对应的观测序列 $$ I= ...
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2018-07-01 16:58:52
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为一随机变量序列，随机变量取值为状态集S中的一个状态，设时间t时状 ...
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2018-06-11 15:49:34
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第五章 常微分方程 1. 绪论 2. 常系数线性微分方程 3. 微分方程的解及应注意的几个方面 4. 微分方程积分问题的几何解释.问题的推广 5. 微分方程解的存在性与唯一性方程的近似解 6. 奇点 7. 常微分方程定性理论 第六章 偏微分方程 1. 绪论 2. 最简单的数学物理方程 3. 始值条件 ...
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2018-06-10 12:16:18
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必要性的证明 充分性的证明 参考 参考1：《概率论与数理统计教材》（茆诗松，第二版） 参考2：[公式推导]用最简洁的方法证明多元正态分布的条件分布 参考3：《线性统计模型-线性回归与方差分析》（王松桂） 参考3：百度文库--《随机过程-正态马尔科夫过程》。 后续更新： 在定理1的基础上证明的定理2： ...
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2018-06-04 23:27:39
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