1.简介 视觉显著性包括从下而上和从上往下两种机制。从下而上也可以认为是数据驱动，即图像本身对人的吸引，从上而下则是在人意识控制下对图像进行注意。科研主要做的是从下而上的视觉显著性，而从上而下的视觉显著性由于对人的大脑结构作用了解还很肤浅，无法深刻的揭示作用原理所以做研究的人也相对较少。 2. 方法 ...
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2018-11-15 13:58:48
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摘要 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔科夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数，然后利用这些参数来作进一步的分析。在早些年HMM模型被非常广泛的应用，而现在随着机器学习的发展HMM模型的应用场景越来越小，然 ...
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2018-11-09 16:20:25
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本文讲述隐马尔科夫模及其在中文分词中的应用。 基于中文分词语料库，建立中文分词的隐马尔科夫模型，最后用维特比方法进行求解。 ...
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2018-11-06 19:26:33
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马尔科夫链是一种随机模型，能根据先前的事件单独预测一个时间。 用马尔科夫链生成文本也是采用了相同的理念，努力找到一个词出现在另一个词后面的概率。 代码包含两部分，一个用来训练，一个用来生成 #生成器部分包含一个循环。它首先会选取一个随机的起始词并将其添加至一个列表，然后会在词典中所搜包含潜在跟随词的 ...
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2018-11-04 21:52:56
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一、前言 在第一章强化学习简介中，我们提到强化学习过程可以看做一系列的state、reward、action的组合。本章我们将要介绍马尔科夫决策过程（Markov Decision Processes)用于后续的强化学习研究中。 二、马尔科夫过程（Markov Processes） 2.1 马尔科夫 ...
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2018-11-01 00:56:40
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马尔科夫特性： 下一时刻的状态只与现在的时刻的状态相关，与之前的时刻无关，即状态信息包含了历史的所有相关信息。 马尔科夫奖励过程，$<S, P, R, \gamma>$： $S$是有限状态集 $P$是状态转移概率矩阵，${p_{ss'}} = {\rm P}[{S_{t + 1}} = s'|{S_ ...
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2018-10-25 19:33:40
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【火炉炼AI】机器学习045 对股票数据进行隐马尔科夫建模 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 股票数据是非常非常典型的时序数据，数据都是按照日期排列好，而且股价就是我们所能观 ...
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2018-10-19 20:47:41
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深度学习做NLP的方法，基本上都是先将句子分词，然后每个词转化为对应的词向量序列。(https://kexue.fm/archives/4765) 第一个思路是RNN层，递归进行，但是RNN无法很好地学习到全局的结构信息，因为它本质是一个马尔科夫决策过程。 第二个思路是CNN层，其实CNN的方案也是 ...
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2018-10-14 00:34:17
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PyMC是一个实现贝叶斯统计模型和马尔科夫链蒙塔卡洛采样工具拟合算法的Python库。PyMC的灵活性及可扩展性使得它能够适用于解决各种问题。除了包含核心采样功能，PyMC还包含了统计输出、绘图、拟合优度检验和收敛性诊断等方法。 加qq群813622576或vx;tanzhouyiwean免费领取P ...
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2018-10-13 21:42:41
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题意：给定一个n*n的地图，上面有k个障碍点不能走，有一个机器人从(0,0)出发，每次等概率的不动或者往上下左右没有障碍的地方走动，问走无限步后停在图的右下部的概率 n<=1e4，k<=1e3 思路：据说是找规律 From https://blog.csdn.net/anna__1997/artic ...
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2018-10-06 19:47:00
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