误差逆传播算法是迄今最成功的神经网络学习算法，现实任务中使用神经网络时，大多使用BP算法进行训练。 给定训练集$D={(x_1,y_1),(x_2,y_2),......(x_m,y_m)},x_i \in R^d,y_i \in R^l$,即输入示例 ...
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编程语言 时间：
2017-11-29 22:42:15
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最近看了一下深度学习的表征学习，总结并记录与一下学习笔记。 1.在标签数据集中做的监督学习容易导致过拟合，半监督学习由于可以从无标签数据集中学习，可以有一定概率化解这种情况。 2.深度学习所使用的算法不能太复杂，否则会加大计算复杂度和工作量。 3.逐层贪婪的无监督预训练有这几个特点： （1）贪婪：基 ...
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2017-11-28 15:40:12
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js中的基本数据类型共有五个，分别是Number、String、Boolean、Undefined、Null。 一、Number类型 Number即数字类型，存储数字，共8字节，64位。Number需要注意就是计算的误差，由于计算机无法准确的表示十分之一这个数字，所以导致在计算的时候会有一些误差，如 ...
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Web程序 时间：
2017-11-28 15:38:16
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根据图像点特征计算三维射影不变量需满足射影不变量存在约束以及由图像求解三维不变量的可行约束。对单纯由点特征构成的几何结构而言，几何结构由空间中处于一般位置的点组成，点的数量应大于 5，因此本节仅考虑具有点的数量大于等于 6 的几何结构。在 m ≥6的区间内系数 s 的取值始终为正数，由此可以判定 s ...
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2017-11-27 16:56:31
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注意：Chrome模拟手机的显示的界面是有误差的，强烈建议一定要在真机测试自己的移动端页面。 1.页面高度渲染错误，页面的高度是否包含了导航，（华为手机就是偏偏有底部菜单） 设置窗口高度document.documentElement.style.height = window.innerHeigh ...
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2017-11-26 12:43:43
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需求分析的方法1.需求筛选2.需求透视3.需求排序首先筛选掉不做的需求，其次对要做的需求进一步提炼，最后对提炼过的需求进行优先级排序为什么这样做，基于两点考虑1.对不做的需求进行提炼排序，显然是在做无用功2.对未经提炼的需求进行价值评估和优先级排序很可能会产生大的误差 需求的筛选真实性：1.是否是目 ...
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2017-11-25 20:01:28
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NOIP2017普及组解题报告 T1：成绩（score） 这题作为普及组的第一题，没有任何难度，以至于我的同学们都开玩笑说，这题考的就是freopen的用法。但是成绩公布了之后，很多人都是30分、60分，原因是Linux下的浮点误差。虽然CCF后面说会浮点误差不在考察范围内，会重新评测，但是这也是一 ...
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2017-11-25 13:14:07
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在用MATLAB进行数据分析的时候，坏点对正确结果的影响比较大， 因此，我么需要剔除野点，对于坏值的剔除，我们 利用 3σ准则 剔除无效数据； 3σ准则又称为拉依达准则，它是先假设一组检测数据只含有随机误差，对其进行计算处理得到标准偏差，按一定概率确定一个区间， 认为凡超过这个区间的误差，就不属于随 ...
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2017-11-25 13:11:21
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【题目描述】近似整数(Approximation.cpp/c/pas) POJ 1650 给定一个浮点数Ａ和一个整数L，求在范围[1，L]内的两个整数n和d，使得n/d能近似等于Ａ，且使误差|Ａ－n/d|最小。 【输入格式】 第一行为一个浮点数Ａ，第二行为一个整数Ｌ。 【输出格式】 两个整数n和d。 ...
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2017-11-24 23:50:35
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1损失函数和代价函数的区别： 损失函数(Loss function)：指单个训练样本进行预测的结果与实际结果的误差。 代价函数(Cost function)：整个训练集，所有样本误差总和(所有损失函数总和)的平均值。（这一步体现在propagate()函数中的第32行） ...
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2017-11-24 22:45:32
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