Tensorflow卷积神经网络 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是一种前馈神经网络, 在计算机视觉等领域被广泛应用. 本文将简单介绍其原理并分析Tensorflow官方提供的示例. 关于神经网络与误差反向传播的原理可以参考作者的另一篇博文BP神经网 ...
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2017-11-12 14:15:08
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出处： 异方差性 - MBA智库百科http://wiki.mbalib.com/wiki/%E5%BC%82%E6%96%B9%E5%B7%AE%E6%80%A7 异方差性（heteroscedasticity） 异方差性的定义[1] 设线性回归模型为: 经典回归中所谓同方差是指不同随机误差项的方 ...
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2017-11-11 21:27:22
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HAO BAN ZI 包括求解，判断无解，求自由变元个数以及标记不确定的变元。来源：http://blog.csdn.net/keshuqi/article/details/51921615 ...
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2017-11-09 15:46:00
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1.数据展示类（使用 toPrecision 凑整并 parseFloat 转成数字后再显示） 封装成方法如下： 2.数据运算类（对于运算类操作，如 +-*/，就不能使用 toPrecision 了。正确的做法是把小数转成整数后再运算） 以加法为例： ...
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2017-11-09 11:28:59
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PDOP：位置精度因子（Position Dilution of Precision），直译为“精度强弱度”，通常翻译为“相对误差”。具体含义是：由于观测成果的好坏与被测量的人造卫星和接收仪间的几何形状有关且影响甚大，所以计算上述所引起的误差量称为精度的强弱度。天空中卫星分布程度越好，定位精度越高（ ...
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2017-11-07 14:22:45
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Linux服务器运行久时，系统时间就会存在一定的误差，一般情况下可以使用date命令进行时间设置，但在做数据库集群分片等操作时对多台机器的时间差是有要求的，此时就需要使用ntpdate进行时间同步 1、安装ntpdate ntpdate简单用法： 2、date命令 3、ntpdate命令 注意：若不 ...
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2017-11-06 23:04:55
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机器学习中的预测问题通常分为2类：回归与分类。 简单的说回归就是预测数值，而分类是给数据打上标签归类。 本文讲述如何用Python进行基本的数据拟合，以及如何对拟合结果的误差进行分析。 本例中使用一个2次函数加上随机的扰动来生成500个点，然后尝试用1、2、100次方的多项式对该数据进行拟合。拟合的 ...
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2017-11-06 11:30:14
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从零开始的linux第十六章路人乙：“啊，小编你越来越过分了，这次居然推迟了一天才来！１（嬉皮笑脸）嘻嘻~~抱歉啦同学们，小编昨天因为做LNMP以及负载均衡的DR工作模式的时候出了点小问题，原理部分与小编理解的有点误差~~不过小编这么厉害肯定是已经解决啦~~那么，虽然迟到了..
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2017-11-05 17:31:37
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1.CBOW模型 之前已经解释过，无论是CBOW模型还是skip-gram模型，都是以Huffman树作为基础的。值得注意的是，Huffman树中非叶节点存储的中间向量的初始化值是零向量，而叶节点对应的单词的词向量是随机初始化的。 1.1 训练的流程 那么现在假设我们已经有了一个已经构造好的Huff ...
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2017-11-04 18:00:40
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公司最近开发一个新的项目，有其中的一个需求就是用户输入一笔金额数目和把这笔金额分成多少笔数量，程序就是用户输入的笔数来生成每笔金额，而且要求每笔金额不能少于10块，其实金额从大到小排序，第一笔金额与第二笔金额相差0到20%之间即可，第二笔金额与第三笔金额也是相差0到20%之间，与此类推；例：用户输入 ...
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2017-10-31 14:12:27
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