原文链接：https://blog.csdn.net/zhangdongren/article/details/83344048 区别如下： tf.random_normal(shape,mean=0.0,stddev=1.0,dtype=tf.float32,seed=None,name=None ...
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2019-11-10 10:23:55
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tf.squeeze()函数的作用是从tensor中删除所有大小(szie)是1的维度。 给定丈量输入， 此操作返回的是相同类型的张量， 并删除所有尺寸为1的维度。如果不想删除所有尺寸为1的维度， 可以通过指定squeeze_dims来删除特定维度。 下面通过例子来理解： # 't' is a te ...
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2019-11-09 10:09:37
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tf.meshgrid()用于从数组a和b产生网格。生成的网格矩阵A和B大小是相同的，它也可以是更高维的。 用法:[A, B] = Meshgrid(a, b), 生成size(b) x size(a)大小的矩阵A和B。 它相当于a从一行重复增加到size(b)行，把b转置成一列在重复增加到size ...
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2019-11-08 22:34:40
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# -*- coding: utf-8 -*-import tensorflow as tfdef als_tf(user_item_matrix, feature_num, train_times, reg): user_num, item_num = user_item_matrix.shape ...
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2019-11-08 17:42:03
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来源：https://github.com/jiangxinyang227/NLP Project/text_classifier base.py ...
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2019-11-08 12:30:32
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大前端领域入侵原生与AI领域的简单实践。
TWA(Trusted Web Activity 可信任的网络应用）技术 与 TensorFlow.js(tf.js)的集成。 ...
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2019-11-08 10:51:40
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前一篇中，我们讨论了模型的压缩，将标准tensorflow格式的模型文件转换成tflite格式，极大的缩小了模型的大小。 本篇我们将介绍如何使用标准C/C++来调用tflite格式的模型。 接下来依次介绍下： 一、BUILD文件修改： # Description: # TensorFlow Lite ...
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2019-11-07 17:39:56
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Lanenet 一个端到端的网络，包含Lanenet+HNet两个网络模型，其中，Lanenet完成对车道线的实例分割，HNet是一个小网络结构，负责预测变换矩阵H，使用转换矩阵H对同属一条车道线的所有像素点进行重新建模 将语义分割和对像素进行向量表示结合起来的多任务模型，最近利用聚类完成对车道线的 ...
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2019-11-07 14:52:56
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虚拟环境 一简介 一般一个项目一个环境，因为可能用到的包的版本不兼容，因此虚拟环境很有必要。 一是anaconda的虚拟环境 二是用virtualwrapper，用pip直接安装即可使用 pip install virtualenvwrapper-win linux下安装pip install vi ...
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2019-11-07 13:30:04
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一、背景： 由于项目需要，参考了多篇相关车道线检测论文与源码，设计了一套Tensorflow版车道线检测功能。 二、基本结构： 该模型主要由以下部分组成： 1、数据源：包括所有原始数据，分组后的数据； 2、数据预处理：包括数据的准备，数据的导入，数据的提取，数据的分组（训练与测试）； 3、配置文件： ...
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2019-11-06 18:22:25
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