[Machine Learning (Andrew NG courses)]IV.Linear Regression with Multiple Variables...
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2014-10-13 11:13:09
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[Machine Learning (Andrew NG courses)]V. Octave Tutorial (Week 2)...
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2014-10-13 10:04:59
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引言 在现实生活中，我们每天都可能在不知不觉中使用了各种各样的机器学习算法。 例如，当你每一次使用 Google 时，它之所以可以运行良好，其中一个重要原因便是由 Google 实现的一种学习算法可以“学会”如何对网页进行排名。每当你使用 Facebook 或者 Apple 的照片处理应用时，它们都...
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2014-10-12 02:28:17
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降维技术， 首先举的例子觉得很好，因为不知不觉中天天都在做着降维的工作 对于显示器显示一个图片是通过像素点0，1，比如对于分辨率1024×768的显示器，就需要1024×768个像素点的0，1来表示，这里每个像素点都是一维，即是个1024×768维的数据。而其实眼睛真正看到的只是一副二维的图片，这里...
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2014-10-09 22:00:08
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What is machine learning?...
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2014-10-09 15:37:28
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[1] The success of machine learning algorithms generally depends on data representation, and we hypothesize that this is because different representat...
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2014-10-09 13:51:53
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Here is the note for lecture three.
the linear model
Linear model is a basic and important model in machine learning.
1. input representation
The data we get usually needs some change...
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2014-10-04 23:14:57
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印象笔记同步分享：Machine Learning—Mixtures of Gaussians and the EM algorithm
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2014-10-02 21:38:43
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要解决的问题，频繁项集 最暴力的方法，就是遍历所有的项集组合，当然计算量过大 最典型的算法apriori, 算法核心思想，当一个集合不是频繁项集，那么它的超集也一定不是频繁项集 这个结论是很明显的，基于这样的思路，可以大大减少频繁项集的候选项 因为你只要发现一个集合非频繁项集，那么他所有的超集都可以...
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2014-09-28 15:27:22
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