## 机器学习的定义-------- Arthur Samuel (1959). Machine Learning: Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programme...
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2014-06-25 20:48:57
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JS Nice 是一款让经过混淆处理的JavaScript 代码可读更好的工具。它使用一种新型的用于 JavaScript 代码美化的去混淆和去压缩引擎。JSNice采用先进的机器学习和程序分析技术，从可用的开源项目学习命名和类型规律。http://www.jsnice.orgJS Nice 是.....
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2014-06-25 16:00:22
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决策树算法，属于classification中的一种算法思想：在数据中按照一定规则选取feature，然后根据该feature的值进行分类， 递归进行分类直到一个子类完全属于一个类别或者feature用尽。算法输入数据样式：其中XT和XU就是feature， Class就是该条数据所属的类别。算法过...
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2014-06-25 13:59:14
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《机器学习那些事》介绍了一些机器学习应用中需要了解的“民间知识”。
原文为：
A Few Useful Things to Know about Machine Learning
摘录若干要点：
1. 学习 = 表示 + 评价 + 优化
表示(Representation) : 学习器的假设空间(hypothesis space)
评价(Evalua...
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2014-06-24 22:59:39
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线性回归(Linear Regression)问题属于监督学习（Supervised Learning）范畴，又称分类（Classification）或归纳学习(Inductive Learning);这类分析中训练数据集中给出的数据类标是确定的；机器学习的目标是，对于给定的一个训练数据集，通过不断的分析和学习产生一个联系属性集合和类标集合的分类函数(Classification Function)或预测函数(Prediction Function),这个函数称为分类模型(Classification Mo...
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2014-06-24 22:58:23
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// Copyright 2013 Yangqing Jia
//
#include
#include
#include "caffe/layer.hpp"
#include "caffe/vision_layers.hpp"
#include "caffe/util/math_functions.hpp"
using std::max;
namespace caffe {
/**...
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2014-06-24 19:34:27
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网易公开课stanford的机器学习，按照视频和讲义顺序描述的
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2014-06-24 12:01:15
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线性回归（linear regression）实践篇
之前一段时间在coursera看了Andrew ng的机器学习的课程，感觉还不错，算是入门了。这次打算以该课程的作业为主线，对机器学习基本知识做一下总结。小弟才学疏浅，如有错误，敬请指导。
问题原描述：
you will implement linear regression with one
variable to pred...
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2014-06-22 22:53:02
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Sort a linked list in O(n log n)
time using constant space complexity.
这道题目非常简短的一句话，给链表排序，看到nlogn，我们可以来简单复习一下排序。首先说一下这个nlogn的时间复杂度（根据决策树我们可以得出这个界限），是基于比较排序的最小上限，也就是说，对于没有一定范围情况的数据来说，最快的排序思路就是归并和快速排...
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2014-06-22 09:02:54
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