第9章 MDS：可视化地研究参议员相似性 基于相似性聚类：本章的主旨是，对不同的观测记录，如何理解用距离的概念来阐明它们之间的相似性和相异性。 多维定标技术（multidimensional scaling, MDS），目的是基于观察值之间的距离度量进行聚类。只通过所有点之间的距离度量对数据进行可视 ...
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2016-10-23 17:34:55
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什么是机器学习？ 利用计算机从历史数据中找出规律，并把这些规律用到对未来不确定场景的决策 学习模式？ 离线学习 在线学习 机器学习的典型应用？ 关联规则：“啤酒+尿布” 聚类：全球通（针对经常全球出行的人）、动感地带（针对在校学生用流量比较多）、神州行（针对工人、白领经常打长途电话） 朴素贝叶斯：垃 ...
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2016-10-22 16:59:36
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摘要在大数据算法中，聚类算法一般都是作为其他算法分析的基础，对数据进行聚类可以从整体上分析数据的一些特性。聚类有很多的算法，k-means是最简单最实用的一种算法。在这里对k-means算法的原理以及其背后的数学推导做一些详细的介绍，并讨论在实际应用中要避免的一些坑。算..
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2016-10-21 16:58:55
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电信行业数据分析服务（转） 转自https://www.douban.com/note/516353031/?type=rec&qq-pf-to=pcqq.group 数据分析服务 2015-09-10 09:55:19 电信行业数据分析服务（转） 转自https://www.douban.com/ ...
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2016-10-21 16:16:29
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简介 这大概是我第一次涉及到跟智能算法相关的东西——聚类。无奈，老师布置的作业，要求2-3天看完然后汇报。毕竟第一次看这一类的文章，如果理解有偏见，欢迎指出。我的邮箱：zhanghedong2012@126.com。 先介绍一下什么是聚类（Clustering）吧。简单地说就是把相似的数据分到一组。 ...
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2016-10-20 21:30:09
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数据挖掘主要分为4类，即预测、分类、聚类和关联，根据不同的挖掘目的选择相应的算法。下面对R语言中常用的数据挖掘包做一个汇总： 连续因变量的预测： stats包 lm函数，实现多元线性回归 stats包 glm函数，实现广义线性回归 stats包 nls函数，实现非线性最小二乘回归 rpart包 rp ...
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2016-10-19 13:33:45
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聚类分析是一种数据归约技术，旨在揭露一个数据集中观测值的子集。它可以把大量的观测值归约为若干个类。 最常用的两种聚类方法是层次聚类（hierarchical agglomerative clustering）和划分聚类（partitioning clustering）。在层次聚类中，每一个观测值自成 ...
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2016-10-16 11:54:37
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这篇文章直接给出上次关于Kmeans聚类的篮球远动员数据分析案例，同时介绍这次作业同学们完成的图例，最后介绍Matplotlib包绘图的优化知识。希望这篇文章对你有所帮助，尤其是刚刚接触数据挖掘以及大...
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2016-10-12 11:44:21
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一、理论准备 聚类算法，不是分类算法。分类算法是给一个数据，然后判断这个数据属于已分好的类中的具体哪一类。聚类算法是给一大堆原始数据，然后通过算法将其中具有相似特征的数据聚为一类。 K-Means算法的基本思想是初始随机给定K个簇中心，按照最邻近原则把待分类样本点分到各个簇。然后按平均法重新计算各个 ...
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2016-10-11 11:47:00
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原文链接：http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/3164775.html#undefined 1、DBSCAN简介 DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，具有噪声的基于密 ...
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2016-10-08 09:23:20
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