本文由 meelo 原创，请务必以链接形式注明 本文地址，简书同步更新地址 一对一的项目辅导是优达学城(udacity)纳米学位的一大亮点。本文将简要介绍优达学城机器学习工程师纳米学位的6个项目。项目覆盖了机器学习的主要领域，包括回归分析、分类、聚类、增强学习及深度学习。 项目 0: 预测泰坦尼克号 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-11-28 20:28:19
阅读次数：
778
DSP的广告投放系统中，最为关键的“人群定向”功能正是通过“聚类”算法得以实现的。为什么要进行人群数据模型？所谓精准的空大宣传多少有点令人厌恶，我们不妨来看看精准的前提人群数据模型时如何建立，由此还原受众行为分析的真相。广告传递信息的受众是每个在使用移动设备的..
分类：
其他好文 时间：
2016-11-21 20:39:06
阅读次数：
188
本人小白，第一次发布博客，大神绕路，不喜勿喷。 最近公司要求一些机器学习的内容，所以在看一些机器学习有关的资料，最近看的书名字叫做 机器学习实战。这是一本不错的书籍，很值得一读。 好，不说废话，进入我们今天的正题。 k-均值算法（k-means算法） 1.k-means算法是一种聚类算法。 何为聚类 ...
分类：
编程语言 时间：
2016-11-17 20:28:49
阅读次数：
262
混合高斯模型简介 混合高斯模型基于多变量正态分布。类gmdistribution通过使用EM算法来拟合数据，它基于各观测量计算各成分密度的后验概率。 高斯混合模型常用于聚类，通过选择成分最大化后验概率来完成聚类。与k-means聚类相似，高斯混合模型也使用迭代算法计算，最终收敛到局部最优。高斯混合模 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-11-15 17:14:27
阅读次数：
396
Preface
开了很多题，手稿都是写好一直思考如何放到CSDN上来，一方面由于公司技术隐私，一方面由于面向对象不同，要大改，所以一直没贴出完整，希望日后可以把开的题都补充全。
谱聚类从...
分类：
其他好文 时间：
2016-11-15 14:42:12
阅读次数：
603
前言 本篇文章继续我们的微软挖掘系列算法总结，前几篇文章已经将相关的主要算法做了详细的介绍，我为了展示方便，特地的整理了一个目录提纲篇：大数据时代：深入浅出微软数据挖掘算法总结连载，有兴趣的童鞋可以点击查阅，本篇我们将要总结的算法为：Microsoft顺序分析和聚类分析算法，此算法为上一篇中的关联规 ...
分类：
编程语言 时间：
2016-11-14 09:53:02
阅读次数：
279
前言 本篇继续我们的微软挖掘算法系列总结，前几篇我们分别介绍了：微软数据挖掘算法：Microsoft 决策树分析算法（1）、微软数据挖掘算法：Microsoft 聚类分析算法（2）、微软数据挖掘算法：Microsoft Naive Bayes 算法（3）、微软数据挖掘算法:Microsoft 时序算 ...
分类：
编程语言 时间：
2016-11-14 09:38:26
阅读次数：
350
前言 本篇文章同样是继续微软系列挖掘算法总结，前几篇主要是基于状态离散值或连续值进行推测和预测，所用的算法主要是三种：Microsoft决策树分析算法、Microsoft聚类分析算法、Microsoft Naive Bayes 算法,当然后续还补充了一篇结果预测篇，所涉及的应用场景在前几篇文章中也有 ...
分类：
编程语言 时间：
2016-11-12 16:25:37
阅读次数：
331
本文原文地址:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（结果预测篇） 前言 本篇文章主要是继续前几篇微软数据挖掘算法：Microsoft 决策树分析算法（1）、微软数据挖掘算法：Microsoft 聚类分析算法（2）、微软数据挖掘算法：Microsoft Naive Bayes 算法 ...
分类：
编程语言 时间：
2016-11-12 09:33:06
阅读次数：
304
信用评分卡模型入门 2016-07-26 智能算法 智能算法 一、背景介绍： 4.数据整理（数据清理过程） 大量取样的数据要真正最后进入模型，必须经过数据整理。在数据处理时应注意检查数据的逻辑性、区分“数据缺失”和“0”、根据逻辑推断某些值、寻找反常数据、评估是否真实。可以通过求最小值、最大值和平均 ...
分类：
编程语言 时间：
2016-11-11 07:50:24
阅读次数：
996
