本栏目内容来自Andrew
NG老师的公开课：https://class.coursera.org/ml/class/index 一般而言, 人工神经网络与经典计算方法相比并非优越,
只有当常规方法解决不了或效果不佳时人工神经网络方法才能显示出其优越性。尤其对问题的机理不甚了解或不能用数学模型表示....
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2014-07-22 23:16:53
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Andrew NG的Machine
learning课程地址为：https://www.coursera.org/course/ml
神经网络一直被认为是比较难懂的问题，NG将神经网络部分的课程分为了两个星期来介绍，可见Neural
Networks内容之多。言归正传，通过之前的学习我们知道，使用....
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2014-07-22 23:15:13
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ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks阅读笔记 (2013-07-06 22:16:36)转载▼标签：deep_learningimagenethinton分类：机器学习（决定以后每读一篇论文，都将笔记记录于博客上。）这篇发...
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2014-07-13 08:44:26
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Mitosis Detection in Breast Cancer Histology Images
with Deep Neural Networks...
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2014-07-05 10:35:21
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文章来源：CVPR2014作者：Zhenyao Zhu，Ping Luo，Xiaogang Wang，Xiaoou Tang（香港中文大学果然牛啊，CVPR一刷一大堆）主要内容：提出了利用深度学习（还是CNN）来进行人脸图像重构正面人脸，然后利用重构的正面人脸图像来进行人脸的verification...
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2014-06-17 14:31:01
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仅仅是本人个人理解，可以转载，不供参考。。。————————————————————————
Hinton大神在Science上发的文章《Reducing the Dimensionality ofData with Neural
Networks》已经明确说明了——深度学习的本质是一种降维！ 可以...
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2014-06-09 13:03:42
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Use bigger datasets for CNN in hope of better
performance. A new data set for sports video classification: sports-1M.CNN in
one frame is about the sam...
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2014-05-26 19:10:33
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AbstractPrincipal Mel-Spectrum Components
(Feature)Temporal Pooling Functions (Model)Single Hidden Layer Neural Network,
thus Multi-layer Perceptron (...
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2014-05-23 10:37:57
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本文结合Deep learning的一个应用，Convolution Neural Network 进行一些基本应用，参考Lecun的Document 0.1进行部分拓展，与结果展示（in python）。
分为以下几部分：
1. Convolution（卷积）
2. Pooling（降采样过程）
3. CNN结构
4. 跑实验
下面分别介绍...
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2014-05-15 23:21:13
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人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)提供了一种普遍而实用的方法从样例中学习值为实数、离散值或向量的函数。
人工神经网络由一系列简单的单元相互密集连接构成，其中每一个单元有一定数量的实值输入(可能是其他单元的输出)，并产生单一的实数值输出(可能成为其他单元的输入)。
适合神经网络学习的问题：
实例是很多“属性-值”对表示的目标函数的输出可能是离散...
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2014-04-27 17:51:08
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