An autoencoder neural network is an unsupervised learning algorithm that applies backpropagation, setting the target values to be equal to the inputs....
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2014-09-13 15:50:55
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Why should we use convolution?
问题限定: 仅对离散信号做分析
首先要回答什么是卷积的问题.
In mathematics and,
in particular, functional analysis, convolution is
a mathematical operation on...
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2014-09-11 20:59:12
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一、CNN的原理1、CNN的思想： （1）借鉴了hopfield神经网络和CA a、hopfield的非线性动力学（主要是用于优化问题，比如旅行商问题等NP问题），Hopfield的能量函数的概念，Hopfield解决了模拟电路的实现问题 b、CA细胞自动机，局部连接的时间和空间都离散的动力学系统，...
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2014-09-09 17:51:19
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参考资料：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks,Alex Krizhevsky,Ilya Sutskever,Geoffrey E. Hintonhttp://www.cnblogs.com/tornadome...
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2014-09-09 17:49:19
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作者利用各种优化方法提取图像的feature map，避免了普通Convolutional Neural Network中得encoder部分。参考资料： Deconvolutional Networks, Matthew D. Zeiler, Dilip Krishnan, Graham W. ....
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2014-09-06 23:41:14
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A Neural Probabilistic Language Model，这篇论文是Begio等人在2003年发表的，可以说是词表示的鼻祖。在这里给出简要的译文A Neural Probabilistic Language Model一个神经概率语言模型摘要 统计语言模型的一个目标是学习一种语言....
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2014-09-01 22:29:03
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论文笔记之《Descriptor Matching with Convolutional Neural Networks: a Comparison to SIFT》。...
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2014-08-26 15:29:26
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学习笔记之《Learning and Transferring Mid-Level Image Representations using Convolutional Neural Networks》...
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2014-08-21 17:14:34
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核心函数：cvFilter2D原理：核的中心对准源图像的像素，源图像和核的相对应元素分别相乘并全部相加，得到的值为目标图像核心的值；对于边界则默认用最边界的元素值填充出一个虚拟外边界（相当于调用cvCopyMakeBorder，cvFilter2D内置这个函数）程序：代码：#include"cv.h"
#inc..
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2014-08-14 17:03:09
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学习笔记之《Some Improvements on Deep Convolutional Neural Network Based Image Classif ication》...
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2014-08-12 17:20:15
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