在自然语言处理中有一个常见的任务，即标注。常见的有：1）词性标注（Part-Of-Speech Tagging），将句子中的每个词标注词性，例如名词、动词等；2）实体标注（Name Entity Tagging），将句子中的特殊词标注，例如地址、日期、人物姓名等。粗略看来，这并不是一个简单问题。首先每个词都可能有多个含义，不同情况表达不同含义；其次，一个词的含义或者词性也受到前后多个词的影响。
然后隐马尔科夫模型却从数学上给出了一个近乎完美的解决方案。...
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2014-07-02 10:45:21
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详细要学习的书籍就是《机器学习实战》Machine Learning in Action，Peter HarringtonWindows下要安装3个文件，各自是;1.Python（因为python不是向下兼容的，所以推荐2.7版本号），网址:http://www.python.org2.numpy（...
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2014-07-01 17:52:50
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说到机器学习，很多人推荐的学习资料就是斯坦福Andrew Ng的cs229，有相关的视频和讲义。不过好的资料 != 好入门的资料，Andrew Ng在coursera有另外一个机器学习课程，更适合入门。这篇笔记是对这两个机器学习课程的笔记...
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2014-06-30 06:23:21
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前两天微博上转出来的，复旦计算机学院的吴立德吴老师在开?统计学习精要(The Elements of Statistical Learning)?这门课，还在张江...大牛的课怎能错过，果断请假去蹭课...为了减轻心理压力，还拉了一帮同事一起去听，eBay浩浩荡荡的十几人杀过去好不壮观！总感觉我们的人有超过复旦本身学生的阵势，五六十人的教室坐的满满当当，壮观啊。
这本书正好前阵子一直在看，所...
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2014-06-29 23:58:22
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Everything You Wanted to Know About Machine Learning
翻译了理解机器学习的10个重要的观点，加入了自己的理解，这些原则在大部分情况下也许是这样，但是具体问题具体分析才是王道，不加思索的应用只能是一知半解。所以张小龙才说‘我说的都是错的’。 note by 王犇
1. How Does Machine Learning Work...
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2014-06-26 14:15:48
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## 机器学习的定义-------- Arthur Samuel (1959). Machine Learning: Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programme...
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2014-06-25 20:48:57
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《机器学习那些事》介绍了一些机器学习应用中需要了解的“民间知识”。
原文为：
A Few Useful Things to Know about Machine Learning
摘录若干要点：
1. 学习 = 表示 + 评价 + 优化
表示(Representation) : 学习器的假设空间(hypothesis space)
评价(Evalua...
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2014-06-24 22:59:39
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Foundations of Machine Learning: The PAC Learning Framework(2)（一）假设集有限在一致性下的学习界。 在一篇文章中我们介绍了PAC-learnable的定义，以及证明了一个例子是PAC-learnable。 这一节我们介绍当hypothes...
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2014-06-22 12:46:38
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写在最前：本系列主要是在阅读 Mehryar Mohri 等的最新书籍《Foundations of Machine Learning》以及 Schapire 和 Freund 的 《Boosting: Foundations and Algorithms》过程中所做的笔记。主要讨论三个部分的内容。...
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2014-06-16 23:53:35
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简介
很多人都玩过一个游戏，通过限定次数的提问猜出对方在纸上写出的一个词，当然对方必须对我们的每一个猜测做出回应，通过一连串正确或者错误的判断，如果最终我们猜出了对方的那个词，那么我们就取得了胜利，决策树的工作原理就和这个游戏类似，看下面一个例子：
上面这张图就是一个典型的决策树，我们每天出门前要想一下今天是开车还是走路呢？首先看看窗外，下雨了吗？如果有再看看到底是雪还是雨？哇靠！是雪...
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2014-06-14 14:45:27
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