前段时间做了一些powerbi的开发工作，整理一下开发的大致步骤： 1.明确主题 2.设计数据模型:星型模型下设计事实表，维度表，数据粒度 3.整理源数据，获取源数据：文本文件，EXCEL,CSV,DB 4.在查询编辑器清洗数据,加工数据，聚合数据，简单的操作可以使用自带的图形化功能，复杂的操作（比 ...
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2020-08-08 00:32:41
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自从学会了csv格式可以直接txt文本里面逗号分隔之后，现在文本转excel太方便了譬如领导让我整理交换机端口表出一个excel，但是你用excel自带的用空格符号时候，因为描述那里也有空格，搞得很复杂。我就直接用notepad++打开，他可以垂直选择块区域，整体替换为英文逗号，之后修改为csv就编程表格了，之后可以复制到excel之中。
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2020-08-05 14:26:35
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按照特定字符分割 例如：CSV格式可以打开为表格，每列参数之间是按照“,”分割的，按照行来读取每列的值 Eg. # 通过修改IFS的值，来完成列的分割 DEFAULT_IFS=$IFS function chage_ifs() { IFS=${1} } function default_ifs() ...
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2020-08-05 00:01:31
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用的是xlsx包，由于v8默认内存限制是1.4G，当导出的数据太大的时候，内存会炸，由于csv格式的excel文件，本质上就是文本文件，所以在不调大内存上限的情况下，实现思路是分批处理，用流的方式追加到文件，第一批处理有header，后面追加没有header。微软excel能打开最大的行数是1048 ...
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2020-07-31 12:31:12
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众所周知，同一个功能点一般都有多个不同的测试点，即正向流程、异向流程，如登录功能，要验证正常登录、账号密码错误、账号密码为空等情况，为了避免总是漏测的情况，可将所有的测试用例编写在csv文件中，然后使用Jmeter工具中的CSV Data Set Config配置文件，对测试数据进行参数化，循环读取 ...
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2020-07-30 16:41:32
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Devart dbForge Studio 2020 for MySQL Enterprise是一款功能丰富的数据库相关软件，支持数据备份、同步、导入导出。在节省完成项目时间的同时，用于可以导入各种数据，例如Text，Excel，Access，CSV，XML，DBF或ODBC，并且导出的可能性也多种多样。当处理SQL编码时，它可以向用户提供各种代码来完成和格式设置，换种说话，在编辑一条长长的代码时，可以通过智能标记插入代码段。用户可以使用内置的可视化构建器创建复杂的查询，并生成大量的图表，在其中可以拖放所需的表并建立连接。总而言之，它是一个完整的MySQL开发工具包，能够帮助相关人员省去不必要的麻烦和数据库编码步骤。
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2020-07-28 00:07:22
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数据准备1 数据导入、导出 读取Excel（.xlrx文件）并进行导出备份 import pandas as pd from pandas import DataFrame # Pandas可以直接从xlsx（excel）、csv等文件中导入数据，也可以输出到xlsx（excel）、csv格式中 s ...
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2020-07-26 19:00:03
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1.例子 import csv def writeToCSV(fileName): outputFile = open(fileName,'w',newline='') outputWriter = csv.writer(outputFile) #outputWriter = csv.writer( ...
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2020-07-26 00:39:51
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Task2 数据读取与数据分析 一、数据读取 1 import pandas as pd 2 train_df = pd.read_csv('./train_set.csv', sep='\t') 首先对read_csv的函数有个清晰的认识，具体的参数的情况如下： filepath_or_buffe ...
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2020-07-23 16:48:28
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##Task2 数据读取与数据分析 ####1.学习目标 学习使用Pandas读取赛题数据 分析赛题数据的分布规律 ####2.数据读取 代码示例： import pandas as pd file_dir = "nlp_data_list" train_df = pd.read_csv("./{} ...
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2020-07-23 01:45:01
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