1.dataloader训练时的num_worker设置（推荐设置为1） num_workers = 0 只用主进程main process （训练程序的进程)来加载数据。主进程完成一个batch的前向后向传播，再去disk搬运下一个batch到cpu，然后再转移到GPU。 num_workers ...
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2020-06-11 15:00:01
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经过一个月的准备，终于通过了TensorFlow的开发者认证，由于官方的中文文档较少，为了方便大家了解这个考试，同时分享自己的备考经验，让大家少踩坑，我整理并制作了这个中文手册，请大家多多指正，有任何问题和建议都可以在文末联系到我~ 同时，感谢各位大牛们期间对我的帮助和指导！ 考试流程 Tensor ...
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2020-06-11 01:05:00
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pytorch 的数据加载到模型的操作顺序如下： 1.创建一个 Dataset 对象 2.创建一个 DataLoader对象 3.循环这个 DataLoader对象，将data, label加载到模型中进行训练 torch.utils.data.Dataset pytorch中文文档中的torch. ...
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2020-06-10 17:15:01
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using system.data.sqlusing system.data.sqlclientdataset ds= new dataset();string connectionString=连接字符串string commandString=查询语句（如"select * from 表 whe ...
Regularization Deep Learning models have so much flexibility and capacity that overfitting can be a serious problem，if the training dataset is not big ...
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2020-06-09 18:29:42
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展示页面 效果展示 list.wxml 设置开头以及背景样式，设置固定发布按钮 <block wx:for="{{datalist}}" wx:key="item"> <view class="item-container"> <text class="item-name">上传人：{{item.n ...
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2020-06-07 12:51:51
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RandomForestClassi?er class sklearn.ensemble.RandomForestClassifier (n_estimators=’10’, criterion=’gini’, max_depth=None, min_samples_split=2, min_sam ...
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2020-06-02 17:18:35
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常用的公开车道线数据集合 ApolloScape 论文: The ApolloScape Open Dataset for Autonomous Driving and its Application 简介: 百度2018年公开（CVPR2018 workshops），包含多种道路目标的语义标签（车 ...
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2020-06-01 13:28:12
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Spark提供的主要抽象是resilient distributed dataset（RDD） 弹性分布式数据集，它是跨集群节点划分的元素的集合，可以并行操作。通过从Hadoop文件系统（或任何其他Hadoop支持的文件系统）中的文件或驱动程序中现有的Scala集合开始并进行转换来创建RDD。用户还 ...
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2020-05-31 16:03:22
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Spark对数据的核心抽象——弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset），简称RDD。RDD其实就是分布式的元素集合。在Spark中，对数据的所有操作不外乎创建RDD、转化已有RDD以及调用RDD操作进行求值。而在这背后，Spark会自动将RDD中的数据分发到集群 ...
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2020-05-30 22:18:13
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