Train阶段： （1） train.sh中的solver.prototxt路径 （2） train.sh中的caffemodel路径 （3） train.sh中的日志名称 （4） solver.prototxt中的net名称（也就是train.prototxt路径） （5） solver.prot ...
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2019-02-23 11:01:39
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caffe solver通过协调网络前向推理和反向梯度传播来进行模型优化，并通过权重参数更新来改善网络损失求解最优算法，而solver学习的任务被划分为：监督优化和参数更新，生成损失并计算梯度。caffe solver是caffe中的核心，它定义着整个模型如何运转，不管是命令行方式还是pycaffe ...
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2019-02-22 21:31:59
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val是validation的简称。training dataset 和 validation dataset都是在训练的时候起作用。而因为validation的数据集和training没有交集，所以这部分数据对最终训练出的模型没有贡献。validation的主要作用是来验证是否过拟合、以及用来调节 ...
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2019-02-22 14:05:53
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我在训练Goolenet inception-v3时候出现了concat错误，因此写下concat层的一些知识点，以供读者跳坑 concat层在inception-v3网络中存在非常明显，之所以需要concat层是由于在之前的卷积池化层进行了卷积核大小的变化 卷积核大小变化的出发点：1.减小sobe ...
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2019-02-18 12:57:37
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blob是caffe中的基本数据结构，简单理解就是一个“4维数组”。但是，这个4维数组有什么意义？BTW，TensorFlow这款google出的框架，带出了tensor（张量）的概念。虽然是数学概念，个人还是倾向于简单理解为“多维数组”，那么放在这里， caffe的blob就相当于一个特殊的ten ...
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2019-02-02 14:18:10
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make runtest报错：BatchReindexLayerTest/2.TestGradient，where TypeParam=caffe::GPUdevice<float> BatchReindexLayerTest/2.TestGradient，where TypeParam=caffe ...
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2019-02-01 20:39:34
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报错原因：使用CUDA 9.1加双显卡 解决方法：直接将BatchReindexLayerTest的forWord和backWord改为CPU执行 具体来说就是将～/caffe/src/caffe/layers/batch_reindex_layer.cu文件内的 ...
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2019-02-01 20:19:10
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报错原因： 配置了多显卡环境，如果使用了Intel MKL作为BLAS,可能是Intel MKL的浮点数计算功能没有设置正确，可以使用安装CUDA时运行./deviceQuery时标注的0号GPU("Device 0")跑跑测试试试看 解决方法： export CUDA_VISIBLE_DEVICE ...
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2019-02-01 20:16:08
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原文https://blog.csdn.net/u011070171/article/details/75425740 原文https://blog.csdn.net/u011070171/article/details/75425740 原文https://blog.csdn.net/u01107 ...
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2019-01-30 21:47:02
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1、制作数据 标签 label.bat 2、制作lmdb convert_lmdb.bat 3、计算均值 mean.bat 准备 train.prototxt 和 solver.prototxt linux服务器训练 ...
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2019-01-30 17:17:00
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