1、创建虚拟环境 我们先创建一个用于caffe和tensorflow共存的虚拟环境,安装完成后激活环境. 2. 安装caffe-gpu 3. 降低protobuf版本 4、安装tensorflow-gpu 测试: ...
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2019-01-29 11:58:10
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Caffe的全称应该是Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding，它是一个清晰、高效的深度学习框架，它是开源的，核心语言是C++，它支持命令行、Python和Matlab接口，它既可以在CPU上运行也可以在GPU上运行。它的licens ...
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2019-01-24 17:19:31
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当运行create_data.sh时候，出现错误提示： usage: create_annoset.py [-h] [--redo] [--anno-type ANNO_TYPE] [--label-type LABEL_TYPE] [--backend BACKEND] [--check-size ...
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2019-01-19 22:14:59
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在卷积神经网络中。常见到的激活函数有Relu层 relu层有个很大的特点：bottom（输入）和top（输出）一致，原因是：RELU层支持in-place计算，这意味着bottom的输出和输入相同以避免内存的消耗 caffe中的in-place操作：caffe利用in-place计算可以节省内（显） ...
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2019-01-18 12:26:40
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需要的文件为：deploy.prototxt caffemodel import caffeimport numpy as nproot='/home/xxx/' #根目录deploy=root + 'mnist/deploy.prototxt' #deploy文件caffe_model=root ...
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2019-01-17 17:52:20
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在搭建好的caffe环境下运行Python报错：ImportError:No module named _caffe 报错原因：路径错误 解决方案： import os,sys caffe_root='/home/wangyanayng/caffe os.chdir(caffe_root) #os. ...
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2019-01-17 10:52:19
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caffe安装好后lib没有配置到/usr/lib或/usr/local/lib中，需手动配置： 或者更加简单粗暴的方式，直接将build目录下的lib拷贝到/usr/lib ...
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2019-01-15 19:59:49
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本文用记录基于Caffe的人脸性别识别过程。基于imdb-wiki模型做finetune，imdb-wiki数据集合模型可从这里下载：https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/rrothe/imdb-wiki/。 准备训练环境 （1）准备OS：Ubuntu16.04 （2 ...
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2019-01-15 00:50:49
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让我们来看一个经典的神经网络。这是一个包含三个层次的神经网络。红色的是输入层，绿色的是输出层，紫色的是中间层（也叫隐藏层）。输入层有3个输入单元，隐藏层有4个单元，输出层有2个单元。后文中，我们统一使用这种颜色来表达神经网络的结构。 在开始介绍前，有一些知识可以先记在心里： 除了从左到右的形式表达的 ...
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2019-01-12 19:01:40
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[TOC] 仅安装CPU版本的caffe 1.下载相关的依赖包： 2.安装opencv3 进入官网 : http://opencv.org/releases.html , 选择 3.4.1 版本的 source,并下载,解压到你要安装的位置.如/home/whb/Documents/PC/openc ...
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2019-01-11 20:09:32
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