一般我们在用到这种消息中件的时候，肯定会考虑要怎样才能保证数据不丢失，在面试中也会问到相关的问题。但凡遇到这种问题，是指3个方面的数据不丢失，即：producer consumer 端数据不丢失 broker端数据不丢失下面我们分别从这三个方面来学习，kafka是如何保证数据不丢失的 一.produ ...
分类：
其他好文 时间：
2021-01-18 10:53:52
阅读次数：
0
生产者 KafkaExtendProducer.send("topic","key","value"); 消费者 @Slf4j @RequiredArgsConstructor @Component public class ConsumerThread implements Runnable { ...
分类：
其他好文 时间：
2021-01-15 11:46:10
阅读次数：
0
kafka的Accumulator 前言 上次我们解释了KafkaProducer的初始化和metadata数据的获取，得到了metadata数据，大伙可能就想他应该发送了吧。 不，它还要讲数据放在accumulater中，然后再真正的发送。 [][https://blog-images-bucke ...
分类：
其他好文 时间：
2021-01-13 10:54:06
阅读次数：
0
各类消息中间件对顺序消息实现的做法是将具有顺序性的一类消息发往相同的主题分区中，只需要将这类消息设置相同的 Key 即可，而 Kafka 会在任意时刻保证一个消费组同时只能有一个消费者监听消费，因此可在消费时按分区进行顺序消费，保证每个分区的消息具备局部顺序性。由于需要确保分区消息的顺序性，并不能并 ...
分类：
编程语言 时间：
2021-01-11 11:11:50
阅读次数：
0
分布式分为分布式缓存（Redis）、分布式锁（Redis 或 Zookeeper）、分布式服务（Dubbo 或 SpringCloud）、分布式服务协调（Zookeeper）、分布式消息队列（Kafka 、RabbitMq）、分布式 Session 、分布式事务、分布式搜索（Elasticsearc ...
分类：
其他好文 时间：
2021-01-04 11:02:16
阅读次数：
0
Kafka概述 定义 Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。 传统消息队列的应用场景 使用消息队列的好处 1:解耦 允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。 2:可恢复性 系统的一部分组件失效时 ...
分类：
其他好文 时间：
2021-01-02 10:52:13
阅读次数：
0
flume的概述 Apache Flume是一个分布式，可靠且可用的系统，用于有效地从许多不同的source收集，聚合和移动大量日志数据到集中式数据存储。 Apache Flume的使用不仅限于日志数据聚合。由于数据source是可定制的，因此Flume可用于传输大量event 数据，包括但不限于网 ...
分类：
Web程序 时间：
2020-12-29 11:10:09
阅读次数：
0
方式?：Redis的setNX() , 做消息id去重 java版本?目前不不?支持设置过期时间//Redis中操作，判断是否已经操作过 TODOboolean flag = jedis.setNX(key);if(flag){//消费}else{//忽略略，重复消费}方式?：redis的 Incr ...
分类：
其他好文 时间：
2020-12-28 10:58:18
阅读次数：
0
参考：尚硅谷相关课程 PPThttps://snailclimb.gitee.io/javaguide/#/docs/system-design/distributed-system/message-queue/Kafka%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-12-23 12:22:21
阅读次数：
0
最近项目上因为遇到数据量过大导致查询统计性能问题（oracle数据库、单表每月1亿多条车辆定位记录，由一个windows环境下的链路服务程序来接收车辆上传的定位数据写入oracle），急需使用大数据架构来解决。前期同事已经提出整体解决思路（修改链路服务程序，在写oracle的基础上同时写入kafka ...
