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搜索关键字:libsvm    ( 188个结果
LIBSVM在matlab下的使用安装
1) 从LIBSVM的官网http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/上下载最新版本的LIBSVM,当前版本为libsvm-3.18.zip2) 解压压缩包到电脑上一位置,如:C:\Program Files\libsvm-3.183) 假设你使用的是64位的操...
分类:其他好文   时间:2015-09-26 17:06:12    阅读次数:388
SVM实践
在Ubuntu上使用libsvm(附上官网链接以及安装方法)进行SVM的实践:1、代码演示:(来自一段文本分类的代码)# encoding=utf8__author__ = 'wang'# set the encoding of input file utf-8import sysreload(s....
分类:其他好文   时间:2015-09-13 10:29:52    阅读次数:725
计划(二 )
1、每天至少一小节JAVA视频,做习题时间除外。 2、每天至少一小节python视频。 3、两节UFLDL课程 4、每天看一段英语脱口秀或者美剧。 5、这周的主要任务是研究CSK和KCF的代码,吃透。 6、继续学习libsvm 7、准备从头学习下opencv。
分类:其他好文   时间:2015-09-13 08:16:46    阅读次数:127
LibSvm的使用
先马克一下:http://blog.csdn.net/u014691453/article/details/40393137 http://blog.csdn.net/shihz_fy/article/details/44264057 http://blog.csdn.n...
分类:其他好文   时间:2015-09-11 22:12:17    阅读次数:332
libsvm的使用(exe版和matlab版本)
libsvm是台湾国立大学的林智仁开发的svm工具箱,有matlab,C++,python,java的接口。本文对exe版本和matlab版本的使用进行说明。libsvm可以在http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 官网上进行下载,我下载的是libsvm-...
分类:其他好文   时间:2015-09-10 00:12:49    阅读次数:497
MLUtils.loadLibSVMFile
1 import org.apache.spark.mllib.util.MLUtils// Load and parse the data file.2 3 val data =4 5 MLUtils.loadLibSVMFile(sc, "data/mllib/sample_libsvm_dat...
分类:其他好文   时间:2015-09-06 18:01:06    阅读次数:558
svm
1、 libsvm模型选择:-s svm_type : set type of SVM (default 0)0 -- C-SVC (multi-class classification)1 -- nu-SVC (multi-class classification)2 -- one-class S...
分类:其他好文   时间:2015-08-31 19:34:38    阅读次数:202
机器学习 libsvm交叉验证与网格搜索(参数选择)
首先说交叉验证。 交叉验证(Cross validation)是一种评估统计分析、机器学习算法对独立于训练数据的数据集的泛化能力(generalize), 能够避免过拟合问题。 交叉验证一般要尽量满足: 1)训练集的比例要足够多,一般大于一半 2)训练集和测试集要均匀抽样 交叉验证主要分成以下几类: 1)Double cross-validation Double cross...
分类:其他好文   时间:2015-08-27 23:03:09    阅读次数:814
解密SVM系列(五):matlab下libsvm的简单使用
本节简单介绍一下libsvm的使用方法。关于libsvm似乎曾经使用过,那个时候主要用libsvm进行简单的人脸识别实验。当时还翻译过关于libsvm里面的matlab英文文档那么现在最新版本的libsvm为3.2.0,下载地址如下: http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/下载下来的libsvm其实包含好多个平台的工具箱软件,c++,matlab,jav...
分类:其他好文   时间:2015-08-17 23:42:05    阅读次数:658
Python 之 sklearn 计算 SVM 隶属度
python中的sklean已经集成SVM算法,其中包含fit(), predict()等,我们只要输入训练样本和标记,以及模型参数,就可得到分类的结果。 关于这个的代码实现已有很多,SVC 参数详见: 详址:http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html#sklearn.svm.SVC 但对于libsvm之中实现的隶属度计算仍未找到相似讲解与示例,先给出源码如下。...
分类:编程语言   时间:2015-08-13 15:53:09    阅读次数:160
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