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搜索关键字:optimization    ( 513个结果
优化算法—梯度下降
转自:https://www.cnblogs.com/shixiangwan/p/7532858.html 梯度下降法,是当今最流行的优化(optimization)算法,亦是至今最常用的优化神经网络的方法。本文旨在让你对不同的优化梯度下降法的算法有一个直观认识,以帮助你使用这些算法。我们首先会考察 ...
分类:编程语言   时间:2018-10-05 22:40:08    阅读次数:297
渲染优化01
https://unity3d.com/cn/learn/tutorials/temas/performance-optimization/optimizing-graphics-rendering-unity-games (官方原文链接) 游戏中的图形渲染优化 介绍: 在这篇文章中我们将学习当Un ...
分类:其他好文   时间:2018-10-04 17:24:07    阅读次数:197
Levmar:Levenberg-Marquardt非线性最小二乘算法
Levmar:Levenberg-Marquardt非线性最小二乘算法 eryar@163.com Abstract. Levmar is GPL native ANSI C implementations of the Levenberg-Marquardt optimization algori... ...
分类:编程语言   时间:2018-09-26 20:46:56    阅读次数:902
NFV论文集(一)
一 文章名称:Throughput Maximization and Resource Optimization in NFV Enabled Networks 发表时间:2017 期刊来源:ICC: IEEE International Conference on Communications 解 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-14 22:54:08    阅读次数:263
The way of Webpack learning (VI.) -- 长缓存优化
使用commonChunkPlugin的都是基于webpack3.10.0,在webpack4中直接配置optimization就可以了。 一:什么是长缓存? 浏览器在用户访问页面的时候,为了加快加载速度,对用户请求的静态资源都会进行存储,但是每次代码更新或者升级的时候,我们都需要浏览器去加载新的代 ...
分类:Web程序   时间:2018-09-13 22:44:44    阅读次数:255
Google Play Console 新增获客分析功能,帮您深入洞察用户行为
我们更新了 Play Console 上的用户获取报告,以便深入了解用户会在 Play Store 中执行哪些操作来发现您的应用。这是极大改善应用商店优化 (App Store Optimization, ASO) 和应用上手体验的绝佳方式。 每个开发者都想知道的一件事是,人们是如何发现他们的应用或 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-13 12:07:51    阅读次数:180
【智能算法】粒子群算法(Particle Swarm Optimization)超详细解析+入门代码实例讲解
喜欢的话可以扫码关注我们的公众号哦,更多精彩尽在微信公众号【程序猿声】 01 算法起源 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation),1995 年由Eberhart 博士和kennedy 博士提出,源于对鸟群捕食的行为研究 。该算法最初是受到飞鸟集群 ...
分类:编程语言   时间:2018-09-12 23:02:16    阅读次数:340
Spark SQL / Catalyst 内部原理 与 RBO
本文结合案例详述了 Spark SQL 的工作原理,包括但不限于 Parser,Analyzer,Optimizer,Rule-based optimization等内容。 ...
分类:数据库   时间:2018-09-11 11:23:07    阅读次数:219
System.Web.Optimization 合并压缩技术的使用
捆绑和压缩原理是:将多个css文件动态合并和压缩为一个css文件、多个js文件动态合并和压缩为一个js文件,如此达到减少浏览器对服务器资源文件的请求数量、缩小资源文件的尺寸来提高页面反应速度的目的。ASP.NET 4.5及以上版本支持此技术(Optimization)。 使用方法: 先nuget下载 ...
分类:Web程序   时间:2018-09-04 13:34:37    阅读次数:252
在线学习和在线凸优化(online learning and online convex optimization)—FTL算法5
最自然的学习规则是使用任何在过去回合中损失最小的向量。 这与Consistent算法的精神相同,它在在线凸优化中通常被称为Follow-The-Leader,最小化累积损失。 对于任何t: 我们谈到了能最小化累计损失不能说明此算法在在线学习场景是有效,我们需要探究算法的 Regret bound: ...
分类:编程语言   时间:2018-09-02 11:02:54    阅读次数:561
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